Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики общие понятия


Общие положения по организации сбора и обработки информации о надежности



страница3/11
Дата05.03.2019
Размер0.7 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

4.2. Общие положения по организации сбора и обработки информации о надежности

Система сбора и обработки информации о надежности должна охватывать организации и предприятия-разработчики, предприятия-изготовители, ремонтные заводы, предприятия-потребители.

В зависимости от типа испытываемых объектов сбор информации о надежности может осуществляться на предприятиях-потребителях, полигонах, машиноиспытательных станциях, предприятиях технического обслуживания и ремонта, в гарантийных мастерских, а также в опорных АТП, организуемых на предприятиях-потребителях. Сбор информации о надежности автомобилей серийного производства должен проводиться с начала их эксплуатации потребителем.

Формы документов — носителей информации о надежности должны быть едиными для отрасли и соответствовать действующей НТД и стандартам. Для оценки надежности машин обычно используют первичную форму учета в виде журнала учета наработок, повреждений и отказов [9]. В этот журнал заносят сведения о режимах работы в условиях эксплуатации, о наработках с начала эксплуатации до каждого отказа, описание характера отказа, способ устранения отказа, время его устране­ния, трудозатраты на устранение и другие данные. Кроме первичных форм, имеются формы — накопители информации и формы записи результатов количественного и качественного анализов надежности.

Более подробно структура форм — носителей информации о надежности изложена в стандартах [9, 10].

Все виды форм должны предусматривать возможность их машинной обработки на информационных или электронно-вычислительных машинах. При проведении специальных исследований допускается введение дополнительных форм учета [9].



4.3. Организация работ по сбору и обработке информации о надежности

Оценку надежности автомобилей наиболее целесообразно проводить в опорных АТП, где организуется подконтрольная эксплуатация автомобилей.

Опорные АТП организуют на базе действующих предприятий. Контрольная партия машин, находящаяся под наблюдением в опорном АТП, должна быть одной модификации и одного года выпуска. Число машин в контрольной партии зависит от требуемой точности статистической оценки показателей надежности в соответствии с ГОСТ 27502-83 [11].

Оценку надежности производят по машине в целом и по ее агрегатам и системам. В процессе наблюдений фиксируют все без исключения нарушения технического состояния, отказы и неисправности.

Восстановление работоспособности машин, выполняемое в соответствии с правилами технического обслуживания, отказом не является. Повреждения и отказы, выявленные при проведении очередного технического обслуживания и не входящие в перечень его операций, считаются отказом.

Если в одном агрегате полная или частичная утрата работоспособности деталей одного узла вызывает полную или частичную утрату работоспособности деталей других узлов, то регистрируется один отказ.

При одновременном устранении нескольких отказов трудозатраты и время на устранение отказов регистрируют раздельно по каждому агрегату, наработки на отказ для них также учитывают раздельно. По причинам возникновения различают следующие отказы: вследствие низкого качества изготовления или ремонта (И); вызванные нарушением правил и норм эксплуатации (Э); связанные с ошибками, допущенными при конструировании (К).

По результатам эксплуатационных испытаний на надежность оформляют отчет, содержащий ведомость отказов и неисправностей, оценки количественных показателей надежности, перечень агрегатов, узлов и деталей, лимитирующих надежность, рекомендации по совершенствованию конструкций, технологии изготовления, организации технического обслуживания и ремонта и др.

Для механизации статистической обработки информации о надежности результаты наблюдений необходимо представлять в зашифрованном виде.

5. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ О НАДЕЖНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ИСПЫТАНИЙ АВТОМОБИЛЕЙ




5.1. Общие положения

Разработка методов сбора и обработки статистических данных, получаемых в результате наблюдений массовых случайных явлений, составляет предмет математической статистики. Основные задачи статистической обработки следующие [6]: определение объема выборки и числа наблюдений; расчет параметров распределения; выбор закона распределения; оценка критериев согласия между теоретической и экспериментальной кривыми выбранного закона распределения, реальное решение задач посредством оценок параметров распределения.

Одной из важнейших задач при обработке статистических данных является определение вида закона распределения случайной величины. Предварительно теоретический закон распределения может быть подобран, исходя из следующих рекомендаций:

а) Принципиальный характер кривой распределения назначается по теоретическим соображениям, связанным с существом задачи, или аналогичным задачам.

Например, исследуемая случайная величина является ошибкой измерения в результате суммирования воздействий множества независимых элементарных ошибок. Тогда можно считать, что она подчиняется нормальному закону.

б) В некоторых случаях теоретическую кривую выбирают, учитывая внешний вид статического распределения.

в) Иногда полезно использовать систему кривых Джонсона или Пирсона, каждая из которых зависит от четырех параметров, и выбор нужной кривой можно осуществить с использованием специально разработанных графиков [7].

г) При использовании ЭВМ для расчетов можно определить несколько законов распределения и выбрать наилучший. В качестве критерия принимают наилучшее согласие теоретической и экспериментальной кривых распределения.

Для определения параметров выбранного закона распределения в математической статистике разработан ряд методов. Наиболее часто используют метод моментов, согласно которому параметры выбирают с таким расчетом, чтобы важнейшие числовые характеристики теоретического распределения были равны соответствующим статистическим характеристикам (Х, Д).

Для определения точечных оценок используют также метод наименьших квадратов, при котором сумма квадратов отклонений должна обращаться в минимум.

В ряде случаев находит применение метод наибольшего (максимального) правдоподобия, выражаемый функцией
. (5.1)
Сущность метода максимального правдоподобия заключается в том, что в качестве оценки математического ожидания Х или другого параметра распределения выбирается значение аргумента, которое обращает функцию L в максимум. Это значение является функцией от х1, х2, ...,хn и называется оценкой наибольшего (максимального) правдо­подобия, определяют его по известным правилам дифференциального исчисления. Следовательно, для определения оценки максимального правдоподобия необходимо решить уравнение:
(5.2)
Метод наибольшего правдоподобия обладает важными преимуществами. Он всегда приводит к оценкам, имеющим наименьшую возможную дисперсию, и наилучшим образом использует всю информацию о неизвестном параметре. Однако применение этого метода связано с необходимостью решения сложных систем уравнений. Поэтому наиболее приемлемым методом для определения параметров законов распределения является метод моментов.


Каталог: docs -> ymk -> tovar
ymk -> Тема Фирменный автосервис
ymk -> Эксплуатационные материалы
ymk -> Тесты для сдачи экзамена, список рекомендуемой учебно-методической литературы для студентов всех форм обучения специальности 080401 «Товароведение и экспертиза товаров»
ymk -> Органическая химия
ymk -> Тесты напишите номер правильного ответа: При использовании иммерсионной системы микроскопирования разрешающая способность: повышается понижается
ymk -> Учебно-методический комплекс по дисциплине «Информатика» для специальности 110305 «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница