Учебная программа по дисциплине «Управление человеческими ресурсами» составлена на основе осво 1-2681 01-2012 и учебного плана по специальности «Бизнес-администрирование», утвержденного 30. 05. 2016 г., №51-16/зо М. Фэф



Скачать 277.12 Kb.
Дата28.04.2018
Размер277.12 Kb.
ТипУчебная программа

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОЛОЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

Полоцкого государственного

университета

_______________ Д.В. Дук

«___»____________2016 г.

Регистрационный № УД - ____/ уч.

БИЗНЕС-СТАТИСТИКА

Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для магистрантов по специальности

1-26 81 01 «Бизнес-администрирование»


Новополоцк 2016 г.

Учебная программа по дисциплине «Управление человеческими ресурсами» составлена на основе ОСВО 1-2681 01-2012 и учебного плана по специальности «Бизнес-администрирование», утвержденного 30.05. 2016 г., № 51-16/зо М. ФЭФ

Составитель:

О.И. Гордиенко, доцент кафедры экономики, управления и экономической теории, к.э.н., доцент

Рецензенты:

Измайлович С.В., доцент кафедры финансов и отраслевой экономики учреждения образования «Полоцкий государственный университет», кандидат экономических наук, доцент;

Игнатенко М.Н., начальник отдела статистики г. Новополоцка.

Рекомендована к утверждению:
кафедрой экономики, управления и экономической теории

(протокол №7 от «11» мая 2016 г.


методической комиссией ФЭФ

(протокол № 6« 30 » мая 2016 г.


Научно-методическим Советом университета

(протокол №4 от «30»июня 2016 г.



ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Бизнес-статистика – одна из специальных дисциплин, которая вносит значительный вклад в подготовку высококвалифицированных специалистов экономического профиля в области бизнес-администрирования, так как дает знания, формирует навыки и умения, необходимые для получения достоверной и актуальной информации, важной для познания социально-экономических процессов и явлений на микро- и макроуровнях. Применение методов статистики в таких областях как менеджмент, маркетинг, финансы, стратегический менеджмент и др. является важной предпосылкой разработки и рациональных управленческих решений.

Почему магистрантам, обучающимся по специальности «Бизнес-администрирование» необходимо изучать бизнес-статистику?

Во-первых, знание методов статистики позволяет более компетентно и грамотно работать с данными.

Во-вторых, статистика позволяет выявить неочевидную информацию, которая не лежит на поверхности, а может быть извлечена и понята на основе применения специальных методов статистического анализа.

В-третьих, статистика может сказать, какова доверительная вероятность сделанных выводов или полученных результатов анализа.

В-четвертых, применение методов статистики позволит усилить аргументацию разработанных и предлагаемых управленческих решений.



Целью изучения учебной дисциплины «Бизнес-статистика» является освоение магистрантами методов статистического исследования и формирование практических навыков их применения для идентификации проблем и принятия решений в области управления бизнесом в условиях рынка.

Задачи изучения учебной дисциплины:

  • формирование знаний о роли статистики в изучении социально-экономических явлений и процессов, об основных категориях статистики, этапах и методах статистического исследования;

  • формирование у магистрантов представления о современных принципах, организационных формах, видах и способах статистического наблюдения;

  • освоение методов проведения статистической сводки и группировки;

  • освоение методов анализа сведенного статистического материала, методик расчета и интерпретации обобщающих статистических показателей;

  • формирование у магистрантов навыков применения методов статистики для решения практических задач в области менеджмента и бизнеса.

Решение указанных выше задач будет способствовать реализации компетентностно-ориентированного подхода к профессиональной подготовке магистров по специальности «Бизнес-администрирование».

Изучение дисциплины «Бизнес-статистика» способствует формированию у магистрантов в рамках указанной специальности академических, социально-личностных компетенций.

Требования к академическим компетенциям магистра.

Магистр должен:

АК-1. Проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя ответственность, разрешать проблемные ситуации;

АК-2. Формировать цели и задачи принятия решений;

АК-5. Использовать базы данных, пакеты прикладных программ.

Требования к социально-личностным компетенциям магистра.

Магистр должен:

СЛК-2. Владеть навыками формирования и аргументации собственных суждений и профессиональной позиции;

СЛК-3. Анализировать и делать выводы по социальным, этическим, научным и техническим проблемам, возникающих в профессиональной деятельности;

СЛК-4. Понимать, излагать и использовать в практической деятельности основы трудового законодательства;

СЛК-8. Проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска;

СЛК-9. Оказывать личным примером позитивное воздействие на окружающих и участников профессиональной деятельности с точки зрения соблюдения норм и правил здорового образа жизни, активной жизненной позиции;

СЛК-10. Адаптироваться к новым ситуациям, реализовывать накопленный опыт. Свои возможности.

В результате изучения дисциплины обучаемый должен

знать:


  • методы статистического исследования и сферы возможного их применения для идентификации проблем и обоснования решений в области бизнеса и менеджмента;

  • принципы, методы и источники полученияпервичных статистическихданных;

  • сущность и области применения метода сводки и группировки данных;

  • методыанализастатистическихданных, возможные сферы их применения в бизнесе и управлении;

  • порядок оценки значимости результатов статистического исследования;

  • статистические методы прогнозирования динамики социально-экономических процессов (явлений) и порядок оценки точности и надежности прогнозов;

  • подходы к принятию решений в условиях недостатка информации и в условиях неопределенности.

уметь:

  • правильно формироватьмассивисходной информации для статистического исследования;

  • выбрать и применить методы статистического анализа для исследования и обоснования решений возникших проблем в области бизнеса и управления;

  • строить и использовать регрессионные модели для целей анализа и планирования экономических показателей;

  • применять статистические методы прогнозирования и определять их точность и доверительные интервалы;

  • применять методы принятия решений в условиях недостатка информации и в ситуации неопределенности;

  • эффективно использовать компьютерные технологии для статистической обработки данных.

иметь навыки:

  • получения полезной информации из имеющегося статистического материала;

  • выявления основных закономерностей и особенностей, присущих исследуемому объекту, рынку, бизнесу, исходя из имеющихся статистических данных;

  • выявления факторов, влияющих на интересующие аналитика экономические показатели и количественной оценки этого влияния;

  • построения моделей, связывающих между собой исследуемые характеристики и влияющие на них факторов;

  • оценки точности и достоверности моделей и получаемых на их основе выводов.

Дисциплина«Бизнес- статистика»базируетсянаобщенаучныхметодахпознанияколичественныхзакономерностейсоциально-экономическихявленийисвязанастакимидисциплинами магистерской программы «Бизнес-администрирование» как «Управленческая экономика», «Финансовый учет», «Управление маркетингом», «Стратегический маркетинг», «Менеджмент и организационное поведение».Приизучениидисциплиныучитываетсяширокаякомпьютеризациявобластиобработки,анализа и интерпретацииданных.
Форма получения высшего образования: заочная.

Курс: 1


Семестр: 1

Лекции:


1 семестр 10 часов экзамен: 1 семестр

Практические занятия:

1 семестр 8 часов

Всего аудиторных часов по дисциплине: 18

Всего часов по дисциплине: 170 часов.
Формы текущей аттестации и диагностики компетенций студентов. Для мониторинга качества изучения дисциплины и диагностики компетенций магистрантов используется следующий диагностический инструментарий: тесты и аналитические задания, устный опрос и решение задач во время практических занятий, экзамен. При изучении дисциплины «Бизнес-статистика» применяются следующие эффективные методы и технологии:


  • УМК по дисциплине;

  • case-studies;

  • электронный курс лекций;

  • размещение учебных материалов в сервисе GoogleClassroom;

  • информационные технологии в форме презентаций;

  • использование ПК для проведения статистических исследований;

  • тестирование без применения компьютерных технологий.


СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА
Тема 1. Введение в «Бизнес-статистику»

Сущность термина «статистика».Предмет и методы статистики. Закон больших чисел и его значение в статистике. Функции статистики.

Основные категории статистики. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности. Признаки, их классификация и измерение. Типы шкал измерения. Обобщающие статистические показатели. Содержание дескриптивной статистики.

Роль и возможности бизнес-статистики в принятии рациональных решений в бизнесе и менеджменте.


Тема 2. Статистическое наблюдение

Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Точность данных наблюдения.


Тема 3. Группировка статистических данных и ее аналитический потенциал

Виды и задачи статистической группировки. Методика построения статистических группировок. Многомерные группировки. Группировки и классификации в практике управления экономикой.

Виды рядов распределения. Распределение частот (частостей). Плотность распределения.

Формы представления статистических данных. Статистические таблицы, их виды и правила построения.Значение графического способа представления статистических данных. Элементы статистического графика и правила его построения.Виды графиков.

Использование табличной и графической форм представления статистических данных для их предварительного анализа.
Тема 4. Средние величины

Сущность средних величин, их значение в экономико-статистическом анализе.

Виды средних величин: степенные и структурные средние. Определяющее свойство совокупности и определяющая функция как основа выбора вида степенной средней. Свойство мажорантности степенных средних.

Простые и взвешенные средние, выбор весов.

Порядок расчета и условия применения средней арифметической величины. Другие виды средних: средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Области их применения.

Структурные средние: мода и медиана. Способы их определения и применение в экономических исследованиях.


Тема 5. Изучение вариации

Понятие о вариации значений признаков и причины, её порождающие. Значение и задачи статистического изучения вариации.

Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации:коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

Среднее значение и дисперсия альтернативного признака.


Тема 6. ANOVA (Analysis of variance)

Понятие о дисперсионном анализе и значение его использования в экономических исследованиях.

Однофакторный дисперсионный анализ. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий. Использование правила сложения дисперсий в анализе взаимосвязей между признаками. Эмпирический коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. F-статистика.

Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе.


Тема 7. Выборочное наблюдение

Понятие выборочного статистического наблюдения и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупности и их показатели.Понятие о репрезентативной выборке и условия ее формирования. Понятие о вероятностной и невероятностной выборках.

Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической и серийной выборок.

Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и доли при различных способах организации выборки. Доверительная вероятность и доверительный интервал.

Общие понятия и схема статистической проверки гипотез. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Проверка гипотез о средней и о доле.

Определение необходимой численности выборки. Малая выборка.

Проблемы распространения выборочных характеристик на генеральную совокупность. Сфера применения выборочного наблюдения.
Тема 8. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей

Принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи явлений. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике. Функциональные, статистические, корреляционные связи.

Статистические методы изучения связи: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.

Сущность и этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА).

Показатели степени тесноты корреляционной связи: коэффициент корреляции, индекс корреляции. Оценка существенности показателей степени тесноты связей.

Понятие о регрессионном анализе. Выбор формы уравнения регрессии и интерпретация его параметров. Оценка ошибки уравнения.

Линейный однофакторный анализ. Оценка значимости параметров линейного уравнения регрессии и их доверительные интервалы.Тестирование автокорреляции случайных ошибок при построении регрессионной модели. Критерий Дарбина-Уотсона.

Понятие о криволинейной зависимости: уравнения гиперболы, параболы второго порядка, степенная зависимость и др.

Понятие о множественной корреляции и регрессии.
Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Ряды динамики, их элементы - статистическое описание изменения явлений во времени. Элементы динамического ряда.

Виды рядов динамики. Правила построения рядов динамики.

Аналитические и средние показатели рядов динамики.

Основная тенденция ряда динамики (тренд) и методы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Статистические методы прогнозирования (экстраполяция). Оценка точности и надежности прогноза

Понятие сезонной неравномерности и статистические способы ее оценки. Оценка компонент динамического ряда.


10. Индексный метод в статистических исследованиях

Понятие об индексах. Сфера применения индексов в анализе социально-экономических явлений.

Классификация индексов. Индивидуальные и сводные (общие) индексы. Агрегатные индексы - основная форма общего индекса. Агрегатные индексы объёмных и качественных показателей. Свойства индексов Пааше и Ласпейреса. Идеальный индекс Фишера. Индексы –дефляторы.

Системы цепных и базисных индексов. Выбор весов при построении системы индексов.

Средние индексы: средние арифметические и средние гармонические индексы на основе индивидуальных индексов.

Индексный метод измерения динамики среднего уровня. Система общих индексов переменного и постоянного составов, индекса влияния структурных сдвигов.

Сущность и возможности индексного анализа оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель. Разложение абсолютного прироста результативного признака по факторам.
11. Принятие решений в условиях недостатка информации

Значение экспертных оценок в бизнесе и менеджменте. Условия получения качественной экспертной информации. Типичные ошибки использования экспертных оценок. Методы организация и проведения экспертизы: метод Дельфи, мозговой атаки, прогнозного графа, методы построения сценариев. Методы получения количественных и качественных экспертных оценок. Методы получения результирующей экспертной оценки. Анализ результатов экспертизы. Шкала Харрингтона.


Учебно-методическая карта учебной дисциплины «Бизнес-статистика»

для заочной второй ступени высшего образования (магистратуры)

специальности 1-26 81 01 «Бизнес-администрирование»

№ раздела, темы

Наименование раздела, темы занятия; перечень изучаемых вопросов

Количество аудиторных часов

Количество часов УСР

Форма контроля знаний

Лекции

Практические и семинарские занятия


Иное







11.


Тема 1. Введение в «Бизнес-статистику»

1.1. Предмет, функции и методы статистики

1.2. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признаки и их классификация

1.3. Статистические показатели



-

-

-




-

2.

Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1. Проектирование статистического наблюдения

2.2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

2.4. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных



-

-







-

3.

Тема 3. Группировка статистических данных и ее аналитический потенциал

3.1. Сущность, задачи и виды статистических группировок

3.2. Методика построения статистических группировок

3.3. Виды и характеристика рядов распределения

3.4. Виды и правила построения статистических таблиц

3.5. Графический способ представления статистических данных




1

1







Опрос, тест

4.

Тема 4. Средние величины

4.1. Сущность средних величин,их виды и значение в статистическом анализе

4.2. Порядок расчета и условия применения средней арифметической величины

4.3. Порядок расчета и область применения средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической

4.4. Структурные средние: расчет и применение в экономических исследованиях


1

1







Проверка решения задач. Тест

5.

Тема 5. Изучение вариации

5.1. Абсолютные показатели вариации количественных признаков

5.2. Относительные показатели вариации количественных признаков

5.3. Измерение вариации альтернативного признака



1

1







Проверка решения задач. Тест

6.

Тема 6. ANOVA (Analysisofvariance)

6.1. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсии

6.2. Расчет и интерпретация эмпирического коэффициента детерминации м эмпирического корреляционного отношения

6.3. Проверка существенности связи между группировочным признаком и вариацией исследуемого показателя

1

1







Проверка решения задач. Тест

7.

Тема 7. Выборочное наблюдение

7.1. Сущность и значение выборочного наблюдения. Понятие о вероятностной и невероятностной выборках

7.2. Основные способы формирования выборочной совокупности

7.3. Средние и предельные ошибки выборочного наблюдения. Доверительная вероятность и доверительный интервал

7.4. Определение необходимой численности выборки

7.5. Малая выборка

7.6. Общие понятия и схема статистической проверки гипотез


1

0,5







Проверка решения задач. Тест

8.

Тема 8. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей

8.1. Понятие о корреляционной связи и статистические методы ее выявления

8.2. Аналитические возможности и условия применения корреляционно-регрессионного анализа

8.3. Измерение степени тесноты связи между двумя признаками

8.4. Расчет и интерпретация однофакторного линейного уравнения регрессии

8.5. Понятие о множественной корреляции и регрессии



1,5

1







Проверка решения задач. Тест

9.

Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

9.1. Сущность, виды и правила построения рядов динамики

9.2. Аналитические показатели рядов динамики

9.3. Средние показатели ряда динамики

9.4. Характеристика и методы выявления основной тенденции (тренда) развития явлений

9.5. Анализ рядов динамики и прогнозирование. Оценка точности и надежности прогнозов

9.6. Понятие и оценка сезонной неравномерности развития явлений

9.7. Методика оценки компонент динамики



1,5

1,5







Проверка решения задач. Тест

10.

10. Индексный метод в статистических исследованиях

10.1. Сущность и виды индексов. Значение индексного метода анализа

10.2. Индексы количественных показателей

10.3. Индексы качественных показателей

10.4. Система индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов

10.5. Индексный анализ оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель

10.6. Разложение абсолютного прироста результативного показателя по факторам


2

1







Проверка решения задач. Тестирование

11.

11. Принятие решений в условиях недостатка информации

11.1.Сущность и значение метода экспертных оценок в менеджменте



11.2. Методы организации и проведения экспертиз

    1. Методы получения количественных и качественных экспертных оценок

-

-







-




Итого

10

8










ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Законодательные и нормативные акты


  1. Закон Республики Беларусь «О государственной статистике» от 28.11.2004г. №345-З. с изменениями и дополнениями от 4.01.2008г., №309-З; от 2.07.2009г. №31-З. (Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь, 2009.-№161, 2/1583).


Монографии

  1. Сигел, Э. Практическая бизнес-статистика : Пер. с англ. – М. :Издательский дом «Вильямс», 2002. – 1056 с.


Учебная литература
Основная литература

  1. Теория статистики : учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2009. – 476 с.

  2. Громыко, Г. Л. Теория статистики : практикум. – 3-е изд., доп. И перераб. – М. : ИНФРА-М, 2004. – 205 с.

  3. Урубков, А.Р. Статистические методы и модели в бизнесе : учеб. пособие / А.Р. Урубков. – М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011. - 324 с.

  4. Гордиенко, О.И. Статистика: учеб-метод. комплекс. В 2 ч. Ч. 1 Общая теория статистики / О.И. Гордиенко. – Новополоцк : ПГУ, 2012. – 316 с.

  5. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учебник / В.Н. Едронова, М.В. Малафеева. 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Магистр, 2007. – 606 с.

  6. Теория статистики : учебник /Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова и др. ; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 656 с.


Дополнительная литература

  1. Статистика: показатели и методы анализа : справ. пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др. ; Под ред. М.М. Новикова. – Минск : «Современная школа», 2005. – 628 с.

  2. Образцова, О.И. Статистика предприятий и бизнес-статистика : учеб. пособие / О.И. Образцова. – М. : Изд. Дом высшей школы экономики, 2011. – 704 с.

  3. Бююль, Ахим. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. /Ахим Бююль, Петер Цёфель. – СПб. : ООО «ДиаСофтЮП», 2002.- 608 с.

  4. Статистика : учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М. : Высшее образование, 2009. – 566 с.

  5. Елисеева, И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой.- М. : Финансы и статистика, 2008.- 512 с.

  6. Тумасян, А.А. Статистика промышленности : учеб.пособие / А.А. Тумасян, Л.И. Василевская. – Минск : Новое знание; М. : ИНФРА-М, 2012. - 430 с.

  7. Колесникова, И.И. Статистика. Практикум : учеб. пособие / И.И. Колесникова, Г. В. Круглякова. – Минск : Вышейшая школа, 2011. - 285 с.

  8. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы : учебник / А. М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М. : Финансы и статистика, 1998. – 352 с.

  9. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М. : Патент, 1996. – 271 с.



Электронные ресурсы

18. Официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь. – Режим доступа:http://www.belstat.gov.by.

19. Учебно-методические материалы по учебной дисциплине «Бизнес-статистика» для магистрантов спец. 1-26 81 01 «Бизнес-администрирование». - Сервис Classroom. – Код доступа:x01ezb.

20. Методические указания для подготовки к практическим занятиям по дисциплине «Бизнес - статистика» (решение типовых задач и задания для самостоятельной работы). - Сервис Classroom. – Код доступа:x01ezb.



Практические занятия, их содержание и объем в часах

№ п/п

Название раздела, темы

Содержание

Объем в часах

1.

Тема 1. Введение в «Бизнес-статистику»

Самостоятельное изучение

-

2.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Самостоятельное изучение

-

3.

Тема 3. Группировка статистических данных и ее аналитический потенциал

Обзор возможных сфер использования статистической группировки в бизнесе и менеджменте [5, 40-47] [6, c. 55-77]

Рассмотрение требований к представлению статистических данных в табличной и графической формах [3, c. 57- 62] [6, c. 78-87] [8, с. 150-184]



1

4.

Тема 4. Средние величины

Решение задач на определение степенных и структурных средних

1

5.

Тема 5. Изучение вариации


Решение задач на определение абсолютных и относительных показателей вариации. Проверка типичности средних

1

6.

Тема 6. ANOVA (Analysisofvariance)


Решение задач на применение правила сложения дисперсий. Расчет эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Проверка существенности связи с помощью F- критерия

1

7.

Тема 7. Выборочное наблюдение


Решение задач на определение средней и предельной ошибок выборки, необходимой численности выборки. Обсуждение сфер использования выборочного наблюдения в бизнесе.

0,5

8.

Тема 8. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей

Решение задач на определение показателей степени тесноты связи.

Интерпретация результатов построения однофакторного уравнения



1

9.

Тема 9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений


Расчет аналитических и средних показателей ряда динамики.

Рассмотрение особенностей статистических методов прогнозирования. Показатели оценки точности и надежности прогнозов по результатам аналитического выравнивания



1,5

10.

Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях

Расчет и интерпретация индивидуальных и общих (в агрегатной форме и в форме средних из индивидуальных) индексов количественных и качественных показателей. Рассмотрение и возможности индексного анализа для оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель. Разложение абсолютного изменения результативного показателя по факторам.

1

11.

Тема 11. Принятие решений в условиях недостатка информации

Самостоятельное изучение [16] [19]

-

Итого




8


Методические рекомендации по организации и выполнению самостоятельной работы магистрантов

заочной формы обучения

Содержание самостоятельной работы

Обеспечение самостоятельной работы

(методические указания, ссылки на источники)



Количество часов самостоятельной работы

Ознакомление с программой учебной дисциплины. Изучение теоретического материала по темам дисциплины

Учебно-методические материалы, размещенные на сервисе Classroom:код доступа:x0lezb.

Использование рекомендуемой литературы



50

Закрепление теоретического материала на основе выполнения тестовых заданий по темам дисциплины

Выполнение тестовых заданий на основе источника: Статистика : учеб-метод. комплекс. В 2 ч. Ч. 1 Общая теория статистики / О.И. Гордиенко. – Новополоцк : ПГУ, 2012. – 316 с. Доступно на сервисе Classroom. –Код доступа: x0lezb

10

Выполнение практических заданий по темам, вынесенным по этому виду учебных занятий на самостоятельное изучение

Учебно-методические материалы, размещенные на сервисе Classroom:код доступа:x0lezb

По теме 1 [3, с. 8-27], [6, с. 14-31];

По теме 2 [3, с. 28-46], [6, с. 35-54]

По теме 11 [16], [19]



10

Подготовка к практическим занятиям на основе рассмотрения решения типовых задач по основным темам дисциплины и решение задач для самостоятельной работы

Методические указания для подготовки к практическим занятиям по дисциплине «Бизнес - статистика» (решение типовых задач и задания для самостоятельной работы)[20], [4]

40

Подготовка обзора о методах статистического исследования, которые могут быть использованы по месту работы магистранта с указанием конкретных типов решаемых задач




6

Подготовка к экзамену




36

Итого




152



Вопросы к экзамену по дисциплине «Бизнес-статистика» для магистрантов спец. 1-26 81 01 «Бизнес-администрирование»


  1. Предмет, функции и методы статистики

  2. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признаки и их классификация

  3. Статистические показатели

  4. Проектирование статистического наблюдения

  5. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

  6. Ошибки статистического наблюдения и способы контроля точности статистических данных

  7. Сущность, задачи и виды статистических группировок

  8. Методика построения статистических группировок

  9. Виды и характеристика рядов распределения

  10. Виды и правила построения статистических таблиц

  11. Графический способ представления статистических данных

  12. Сущность средних величин,их виды и значение в статистическом анализе

  13. Порядок расчета и условия применения средней арифметической величины

  14. Порядок расчета и область применения средней гармонической, средней геометрической, средней квадратической

  15. Структурные средние: расчет и применение в экономических исследованиях

  16. Абсолютные показатели вариации количественных признаков

  17. Относительные показатели вариации количественных признаков

  18. Измерение вариации альтернативного признака

  19. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсии

  20. Расчет и интерпретация эмпирического коэффициента детерминации м эмпирического корреляционного отношения

  21. Проверка существенности связи между группировочным признаком и вариацией исследуемого показателя

  22. Сущность и значение выборочного наблюдения. Понятие о вероятностной и невероятностной выборках

  23. Основные способы формирования выборочной совокупности

  24. Средние и предельные ошибки выборочного наблюдения. Доверительная вероятность и доверительный интервал

  25. Определение необходимой численности выборки

  26. Малая выборка

  27. Общие понятия и схема статистической проверки гипотез

  28. Понятие о корреляционной связи и статистические методы ее выявления

  29. Аналитические возможности и условия применения корреляционно-регрессионного анализа

  30. Измерение степени тесноты связи между двумя признаками

  31. Расчет и интерпретация однофакторного линейного уравнения регрессии

  32. Понятие о множественной корреляции и регрессии

  33. Сущность, виды и правила построения рядов динамики

  34. Аналитические показатели рядов динамики

  35. Средние показатели ряда динамики

  36. Характеристика и методы выявления основной тенденции (тренда) развития явлений

  37. Анализ рядов динамики и прогнозирование. Оценка точности и надежности прогнозов

  38. Понятие и оценка сезонной неравномерности развития явлений

  39. Методика оценки компонент динамики

  40. Сущность и виды индексов. Значение индексного метода анализа

  41. Индексы количественных показателей

  42. Индексы качественных показателей

  43. Система индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов

  44. Индексный анализ оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель

  45. Разложение абсолютного прироста результативного показателя по факторам

  46. Сущность и значение метода экспертных оценок в менеджменте

  47. Методы организации и проведения экспертиз

  48. Методы получения количественных и качественных экспертных оценок



ПРОТОКОЛ СОГЛАСОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ С ДРУГИМИ ДИСЦИПЛИНАМИ И ВЫПУСКАЮЩЕЙ КАФЕДРОЙ

Название дисциплин, изучение которых связано с данной дисциплиной

Кафедры, обеспечивающие преподавание дисциплин, указанных в графе 1

Предложения кафедр по корректировке рабочей программы

Принятое решение (№ протокола, дата)

1

2

3

4

Управление маркетингом

Экономики, управления и экономической теории







Управленческая экономика

Экономики, управления и экономической теории







Стратегический маркетинг

Экономики, управления и экономической теории







Менеджмент и организационное

поведение



Экономики, управления и экономической теории







Финансовый учет

Экономики, управления и экономической теории









Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница