[]


Математика, информатика и медико-биологические науки (RSL)



страница12/16
Дата22.06.2019
Размер2.31 Mb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

Математика, информатика и медико-биологические науки (RSL)


Отдел ответственен за исследовательскую деятельность в сферах математики, информатики и медико-биологических наук. Оказывается содействие в исследованиях в сфере фундаментальных математических, информационных и компьютерных наук, биологии и бихевиористских наук чтобы обеспечить ВВС новейшими разработками для улучшения эксплуатационных показателей и технологической гибкости. Хотя в сфере особого интереса находятся программы, которые представлены ниже, также интересны исследования новых идей, находящихся на границе дисциплин. Многие важные разработки являются многодисциплинарными и требуют поддержки других научных дирекций AFOSR. Взаимодействие между дисциплинами часто обеспечивает необходимое понимание сути, столь важное для технологического прогресса. При предоставлении новых научных разработок приветствуется творческий подход.

1. Биоэнергетика


Цель программы – понимание и улучшение способности фотосинтезирующих бактерий вырабатывать биологическое топливо (особенно, молекулярный водород и водорослевые липиды) для использования в топливных батареях и воздушно-реактивных двигателях, а также, чтобы увеличить плотность энерговыделения ферментных и микробных топливных батарей на биологическом топливе и расширить диапазон сложных, неочищенных или смешанных природных субстратов, которые топливные батареи на биологическом топливе могут окислять и преобразовывать в электричество. Способность производить возобновляемый водород и углеводороды с высокой энергоемкостью в макромасштабе с использованием фотобиологических систем даст возможность обеспечивать танки, самолеты и корабли возобновляемой энергией по прогнозируемым ценам и независимо от внешних энергетических рынков. С другой стороны, микроорганизмы и ферментные процессы, которые могут производить электричество в микромасштабе, с использованием доступных сложных или смешанных биотопливных ресурсов смогли бы служить переносными компактными энергетическими источниками для таких маломощных устройств, как средства дистанционного контроля или миниатюрные беспилотные воздушные и наземные аппараты будущего.

Эта программа поддерживает исследования биохимических и молекулярных процессов в некоторых оксигенных фототрофных бактериях, как например микроводоросли и цианобактерии, благодаря которым они генерируют молекулярный водород и биотопливные липиды при наличии воды, углекислого газа и света. Знание физиологических, биохимических и генетических факторов, ограничивающих и увеличивающих производство биотоплива будет использоваться для исследования фотосинтезирующих биоинженерных организмов, производящих водород и биотопливные липиды с большей эффективностью и управляемостью. Основное исследование может охватывать такие области, как например биохимия фотосинтеза, энзимология гидрогеназы, генетические и метаболические инжиниринговые системы, биология, биокатализ, физиология и экология микроорганизмов, и биосинтез липидов. Кроме того, возможно выделение некоторых средств на исследования новых фундаментальных биомиметических подходов к искусственному фотосинтезу для выработки высокоэнергетичного солнечного топлива, например, с использованием углеводородов с прямыми и разветвленными цепями. Прогресс в этих областях рассматривается как существенный для разработки биотехнологий, необходимых для получения возобновляемого липидного реактивного топлива, с нейтральным показателем высвобождения углерода и водорода для топливных батарей.

Эта программа также оказывает поддержку исследованиям по развитию биотопливных батарей, как микробных, так и ферментных, которые могут преобразовывать сложные и неочищенные топливные источники в электрическую энергию с достаточно высокой плотностью энерговыделения, которую можно использовать в переносных устройствах. Батареи биологического топлива будут поддерживать питание с использованием широкого диапазона топливных источников окружающей среды, как например углеводы и макромолекулы. Развитие самоподдерживающихся микробных или ферментных батарей биологического топлива будет требовать понимания определенных фундаментальных вопросов, в том числе оптимизации текущего производства при переменных условиях, биологических механических аккумуляторов энергии, реакциях переноса электрона и протона и кинетики между бактериями/ферментами и поверхностью электрода, теоретическим моделированием транспорта массы в моделях батарей биологического топлива, новых моделях электродов и технологическим использованием ферментов для более быстрого катализа.

Д-р Уолт Козамбо (Walter Kozumbo), AFOSR/RSL (703) 696-7720

ФАКС (703) 426-7720 696-7360

E-mail: walter.kozumbo@afosr.af.mil (адрес электронной почты)


2. Сложные сети

На сетевое поведение влияют на многих уровнях фундаментальные теории информационного обмена в сетевых протоколах и сетевые политики. Программа Сложные Сети стремится к математическому пониманию того, как фундаментальные подходы к информационному обмену влияют на производительность полных сетей и сетевое поведение. Этот анализ поможет нам развивать стратегии, которые помогут оценить и повлиять на прогнозируемость и производительность гетерогенных типов коммуникационных сетей ВВС, которые должны обеспечить надежную передачу данных в динамичных враждебных средах с высоким уровнем воздействия. Соответственно, мы хотим развивать подходы, благодаря которым можно описывать количество информации, протоколы, алгоритмы распределения ресурсов, структуру и динамичное поведение сети, математически соединяя экспериментальные сетевые данные с аналитической и геометрической реализацией. Мы можем использовать такие математические инструменты при формулировании сетевого проекта и технических подходов в этих областях, как теория связи и информации, обработка сигналов, теория оптимизации и управления. Примерами таких инструментов могут быть методы алгебраической геометрии, алгебраической статистики, спектральной теории графов, теории аппроксимации, теории случайных матриц, алгебраической теории графов, теории случайного поля, теории непараметрического оценивания, алгебраической топологии, дифференциальной геометрии, и теории динамических систем. Применение этих математических методов обеспечит возможность специфического моделирования, проектирования и характеристик, а также управления сетями ВВС, фиксирования и прогнозирования эффективности работы этих сетей при разнообразных условиях.

Таким образом, методы рассмотрения в сетевом моделировании могут включать характеристику полной производительности сети путем нахождения геометрического описания внутренних параметров производительности сети, специфические аналитические выражения для сетевого поведения производные от обратных методов на сетевых данных и анализе расхождения параметров, отличающих одно состояние сети от другого. Характеристики сетевого поведения могут включать методы классификации сетевого поведения и структуры, учитывающие многомерное векторное пространство и анализ выпуклости, вывод и оценку сетей через алгебраический метод, теорию графов и характеристики случайных полей Маркова, а также понимание ошибкоустойчивости данных нормативов и показателей при представлении сетевого поведения. Проекты сетей могут включать понимание эффективности, поведения при масштабировании и надежности методов информационного обмена, включая основанные на парадигмах собственной и взаимной информации. Управление сетями также может включать оценку стабильности и конвергенцию сетевых протоколов и политики различных сетевых динамических условий с такими свойствами как искривление, класс соответствия или геометрический поток. Подходы должны иметь специфическую применимость в сфере проблем связи ВВС, но могут происходить от методологии анализа сетей, из широкого набора дисциплин, таких как материаловедение и статистическая механика, молекулярная и системная биология, квантовая физика распространения волн, принятие решений, экономика, теория игр, и другие.

Типичные размеры вознаграждения могут составлять $125-250 тысяч в год для индивидуальных исследователей. Приветствуются предложения многопрофильных групп, которые будут рассматриваться в порядке подачи. Также поощряются проекты, которые предусматривают сотрудничество с учеными из Исследовательской Лаборатории ВВС США.

Д-р Робер Бонно (Robert Bonneau) AFOSR/RSL (703) 696-9545

DSN 426-9545 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: robert.bonneau@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

3. Вычислительная математика

Эта программа предполагает развитие инновационных математических методов и быстрых надежных алгоритмов, направленных на достижение радикального прогресса в моделировании и вычислительных науках. Исследования в вычислительной математике подкрепляют основополагающее понимание сложных физических явлений и приводят к возможностям для анализа и прогнозирования явлений, ключевых для проектирования и управления систем и процессов ВВС будущего.

Заявки по этой программе должны сосредоточиться на фундаментальных научных и математических инновациях. Кроме того, желательно, чтобы основные идеи исследования звучали в контексте соответствующих областей использования, которые одновременно могут служить для направления исследования и предоставлять методы для воплощения результатов исследований. Диапазон прикладных областей, которые интересны для проведения будущих миссий ВВС в воздухе, космосе и киберпространстве широк и включает как классические, так и новые многодисциплинарные режимы. Области использования, представляющие интерес, включают следующее, но не ограничены ими: аэродинамику нестационарных течений, динамику плазмы, реактивное движение, направленность энергии, информатику, а также биологические материалы, процессы и системы.

Исследования по этой программе традиционно делают ударение на схемах, которые обращаются к дискретизации и численному решению сложных систем уравнений, большей частью дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих физику явлений. Однако, альтернативные феноменологические модели и вычислительные подходы также вызывают интерес, особенно в связи с появлением новых областей применения, включающих информатику, биологические и общественные науки.

Для выполнения серьезных вычислительны задач, связанных с моделированием нелинейных дискретных мультифизических крупномасштабных проблем, представляющих интерес для ВВС, программа предполагает исследование численных алгоритмов, которые включают крупномасштабные и мультифизические подходы с особым ударением на конвергенции, анализе ошибок, и адаптивности. Разработка точных алгоритмов для эффективных и устойчивых многодисциплинарных проектов и оптимизации с вычисляемой точностью также представляет интерес. Множество числовых методов в этих областях развиваются и усовершенствуются в рамках данной программы, в том числе пространственные и временные алгоритмы высших порядков, бессеточные методы и методы частиц, алгоритмы двигающейся границы раздела высших порядков, стохастические и гибридные методы. Понимание источников и определение количества факторов неопределенности в вычислительных моделях является особенно важным в областях применения ВВС, таким образом, данная программа вызывает повышенный интерес. Исследования по программе Вычислительная Математика также поддерживает национальная программа по высокопроизводительным вычислениям.

Д-р Фариба Фару (Fariba Fahroo) AFOSR/RSL (703) 696-8429

426-8429 ФАКС (703) 696-8450

E-mail: fariba.fahroo@afosr.af.mil (адрес электронной почты)


4. Синтез информации

Развитие и поддержка ситуационной осведомленности в сложных и динамичных военных сценариях все в большей степени требует сбора и интерпретации информации из множества разнотипных источников. Создание автоматизированных систем, которые могут находить необходимую информацию, формулировать и обновлять на высшем уровне действенные выводы, исследуя окружающую среду, изучая источники распределенных и неоднородных данных, выполняя вложенные эмуляции и обрабатывая информацию, вводимую человеком – все это предполагает широкий диапазон задач, в том числе: (1) обработку данных неравноправных типов, на различных уровнях гранулярности и с различными степенями измеримости; (2) накопление распределенных и сетевых данных, сбор которых имеет ограничения и характеризуется затратами ресурсов; (3) достижение вычислительной разрешимости для масштабирования больших сценариев с огромными потоками данных и с требованиями в реальном масштабе времени; (4) работа с нетипичными задачами, например с вирусами, заражающими вычислительные сети; (5) умение черпать достоверные высокоуровневые знания и выводы из любых источников информации; (6) формулирование и выполнение запросов, необходимых для сбора информации, заполняющей пробелы в текущих знаниях и надежных действующих выводах.

Эта программа поддерживает основные исследования, которые связаны с решением этих и других задач, которые являются существенно важными для достижении целей, описанных выше. Математически точные основополагающие подходы, которые лежат в основе развития масштабируемых алгоритмов с прогнозируемой эффективностью, представляют особый интерес.

Таким образом, мы оказываем поддержку предложениям, имеющим связь со следующими идеями:

(a) развитие математического представления информации, которое одновременно поддерживает количественные данные низшего порядка и качественную информацию высокого порядка;

(б) создание масштабируемых структур для выводов и обучения на таких представлениях;

(в) определение значимых и исчислимых метрик ситуационной осведомленности, в том числе неопределенность и определение полезности источников информации принимая во внимание эти метрики;

(г) разработка алгоритмических подходов к управлению замкнутого цикла информационных ресурсов и синтезу информации, которую они обеспечивают, что приводит к прогнозируемым характеристикам метрик ситуационной осведомленности; и

(д) новейшие методологии для сбора и синтеза адаптивной информации, которая поможет достичь и поддерживать необходимый уровень ситуационной осведомленности.
Эвристические подходы также представляют некоторый интерес, особенно те, которые имеют связь с достижением интерпретации высшего порядка сценариев согласно собранной информации, если они поддерживают широко применимую методологию и приводят к решениям, области эффективности и надежности которых можно точно охарактеризовать.
Д-р Дуглас Cochran (Douglas Cochran) AFOSR/RSL (703) 696-7796

ФАКС (703) 696-7360 426-7796

E-mail: douglas.cochran@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

5. Динамика и управление

Эта программа делает ударение на взаимодействии динамических систем и теорий управления с целью разработки инновационных синергетических стратегий для разработки и анализа управляемых систем, которые могут предоставить коренным образом расширенные возможности для будущих приложений ВВС. Предложения должны сосредоточиться на фундаментальной науке и математике, но также должны иметь связь с необходимыми приложениями ВВС. Эти приложения в настоящий момент включают информационные системы, а также автономные/полуавтономные воздушные транспортные средства, снаряжение и космические корабли.

Некоторые текущие исследовательские интересы включают адаптивное управление и принятие решений для координируемых автономных/полуавтономных аэрокосмических транспортных средств в нестабильных, динамически изменяющихся средах, богатых информацией; оптимальное включение людей в пространство проектных параметров; новейшие схемы, которые позволяют создавать системы обнаружения нескольких видов ОВ в комплексных, сложных сценариях; надежного и адаптивного неравновесного управления нелинейных процессов, где главная цель – улучшение эксплуатационных качеств, а не только локальная устойчивость; новые методы для понимания и снижения факторов неопределенности в динамических процессах; новейшие гибридные системы управления, которые могут осуществлять интеллектуальное управление передачей данных между приводами, датчиками и процессорами в сложных, пространственно распределенных эволюционирующих совокупностях систем; многосенсорная, определяемая данными адаптивная система управления; определение враждебных и стабильных элементов систем в киберпространстве; применение принципов управления, обоснованных изучением биологических систем; управление неустойчивыми взаимодействиями в системе «поток – конструкция». В целом, поддержка исследований по теории линейных систем снижена, в то время, как интерес к управлению комплексных, крупномасштабных, гибридных, в высшей степени нестабильных нелинейных систем возрастает. Далее, новая математика при полной поддержке динамики и управления имеет фундаментальное значение. В этом отношении, некоторые сферы интересов включают, но не ограничены, стохастичность и конкурирующие системамы, частичную и искаженную информацию, плюс-максимальные и идемпотентные методы, теорию игр, нелинейное управление и оценку, и новейшие вычислительные техники, особо направленные на изучение теорий игр, управления и систем.

Постоянное усложнение систем ВВС обеспечивает появление уникальных задач в программе Динамика и управление. Решение этих задач, возможно, потребует многодисциплинарных подходов, а также более глубокого изучения отдельных дисциплин. Наконец, необходимо отметить, что программа Динамика и управление требует особого внимания к техникам, имеющим отношение к реалистичному обращению с физическими приложениями, управлением сложностью, полуавтономными системами и работой в реальном времени в стохастических и конкурирующих средах.

Д-р Фариба Фару (Fariba Fahroo) AFOSR/RSL (703) 696-8429

ФАКС (703) 426-8429 696-7360

E-mail: fariba.fahroo@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

6. Математическое моделирование распознавания и принятия решений

Эта программа направлена на исследование когнитивных процессов высшего порядка, которые отвечают за человеческие реакции по решению сложных задач и принятию решений. Основная цель – понимание этих процессов за счет разработки и эмпирического анализа математических или вычислительных моделей человеческого внимания, памяти, категоризации, рассуждений, решения задач, обучения и мотивации, принятия решений. Мы особенно заинтересованы в изучении того, как люди приспосабливаются к нестабильным, динамическим и конкурирующим средам с большим объемом информации, приобретая знания и квалификацию, необходимую для принятия эффективных решений. Мы также заинтересованы в изучении того, как объяснять и использовать отклонения человеческого поведения от рационального в определенных ситуациях.

Исследования основных вычислительных алгоритмов описывающих сознание и мозг, которые часто позиционируются как поиск решений по сформулированной оптимизации или проблемы статистической оценки, подтвердили особенную ценность при создании эталонного теста для изучения возможностей человека.
Отобранные примеры таких алгоритмов включают (список не исчерпывающий):

(1) алгоритмы обучения с подкреплением для планирования и управления при последовательном принятии решений, когда краткосрочные и долгосрочные цели действий оптимально сбалансированы;

(2) алгоритмы последовательного отбора, необходимые для определения соотношения между скоростью и точностью принятия решений при дефиците времени, когда правила оптимальной остановки учитывают выигрыш при быстром, но неточном решении и стоимость отсрочки;

(3) алгоритмы классификации, использующие обучения с учителем и полуавтоматического обучения, когда оптимальное обобщение экземпляров в процессе категоризации достигается через регуляризацию показателей сложности моделей аппроксимации данных;

(4) вероятностные графические модели и Байесовские алгоритмы осмысления, процессов логического умозаключения и прогнозирования, когда предварительные знания и данные/доказательства оптимально комбинируются в иерархических и даже непараметрических установках.
В связи таких основных алгоритмов с человеческим познанием и человеческими возможностями, исследовательские проекты должны не только подтвердить их дескриптивную верность, нейронное правдоподобие или допустимость, но и углубить наше понимание математических характеристик принципов адаптивного интеллекта. Наконец, программа приветствует предложения, исследующие математические принципы алгоритмов машинного обучения, в том числе воспроизводящие ядра, разреженное представление и сжатое восприятие, вариационный вывод, разнообразное обучение, диффузию графов и т.п. Программа стимулирует двунаправленные взаимодействия между сообществом, которое занимается машинным обучением и экспертами математики в двойственности/выпуклости, анализе функций, дифференцируемом разнообразии, алгебраической топологии и т.п.

Эта программа также охватывает традиционные подходы в математической психологии, например, алгебраические подходы к аксиоматическому обоснованию теории вероятности, полезности (и ее уменьшения со временем), а также геометрические или топологические подходы, характеризующие сходство и масштабность стимулов в многомерном векторном пространстве или континууме. Приветствуются многодисциплинарные группы, в состав которых входят специалисты по когнитивной психологии в сотрудничестве с математиками, статистиками, специалистами по информационным технологиям и инженерами, специалистами по эконометрике, теории игр и т.д., особенно, если исследования имеют отношение к общим проблемам и сотрудничество является выгодным в обоих направлениях.

Д-р Джун Жанг (Jun Zhang) AFOSR/RSL (703) - 696-8421

DSN 426-8421 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: jun.zhang@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

7. Природные материалы и системы

Целью этой многодисциплинарной программы является изучение, использование, имитация, изменение естественных функций живых систем. Природа в процессе эволюции создала множество материалов и сенсоров, которые превосходят творения людей (например, волосковые клетки пауков могут зафиксировать движение воздуха на малой высоте даже при наличии зашумленного фона). Эта программа не только ставит своей целью имитацию существующих природных сенсорных систем, но и добавление существующих возможностей этим организмам для более точного управления за их производством. Исследования должны охватить четыре основных области: сенсорные имитаторы, природные материалы, природо/синтетические интерфейсы и физические механизмы природных систем в условиях экологического бедствия.

Исследования имитации сенсорных систем направлены на создание новейших сенсоров, которыми организмы пользуются в жизни ежедневно и на изучение технических процессов и механизмов управления этими системами. Эта программа уделяет особый интерес к природным хромофорам и фотолюминесцентным материалам, обнаруженным в системах микроорганизмов и белковых системах, а также к имитации систем сенсорного отклонения, таким, как активная и пассивная маскировка некоторых организмов, связанных с взаимоотношениями «хищник-добыча».

Область природных материалов фокусируется на синтезе новейших материалов и наноструктур, используя организмы в качестве фабрик по производству материалов. Программа также сосредоточивается на понимании структуры и свойств синтетических материалов. Использование экстремофилов необходимо для развития материалов, недоступных из-за экстремальных условий окружающей среды. Мы также заинтересованы в организмах, которые некоторым образом разрушают материалы или нарушают функцию материалов.

Тема природно/синтетических интерфейсов фокусируется на фундаментальной науке в биотическом и абиотическом интерфейсе. Нанотехнологии и мезотехнологии направлены на изучение структуры поверхности и новых архитектур, используя взятую из природы идею направленного ассоциата в наномасштабе и мезомасштабе для достижения желаемого эффекта, например, при создании квантовых электронных или трехмерных энергетических структур. Эти структуры используются в конструкциях с фактурной и шаблонной поверхностью, новых катализаторах и электронике/оптике, основанной на природных материалах (биофотонике).

Тема «Физические механизмы природных систем в условиях экологического бедствия» сфокусирована на обнаружении и понимании основных природных механизмов, применяемых организмами, которые могут быть использованы для укрепления или ремонта устройств из мягких материалов. Таким образом, ВВС сможет создавать биологические системы с оптимальными характеристиками и продленным сроком жизни. Так как молекулы белка и нуклеиновых кислот все чаще используются в качестве катализаторов, сенсоров и материалов, будет необходимо понять, как мы сможем применять эти молекулы в агрессивных средах, со способностью регулировать желаемую функцию при изменении условий, а так же хранить такие устройства в течение длительных периодов времени. Сфера интересов включает: механизмы выживания и стабильности белков у экстремофильных архебактерий, фундаментальные исследования споруляции бактерий, разработка ферментов для обеспечения более активного катализа в определении или ухудшении свойств материалов.

Доктор Хью C. Де Лонг (Hugh Delong) AFOSR/RSL (703) 696-7722

DSN 426-7722 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: hugh.delong@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

8. Оптимизация и дискретная математика

Цель программы – развитие математических методов для оптимизации больших и сложных моделей, которые будут способствовать решению проблем, интересующих ВВС в будущем. Сферы фундаментального интереса включают распределение ресурсов, планирование, материально-техническое обеспечение (логистику), инженерное проектирование и построение планов. Развиваясь, модели принятия решений будут решать проблемы, которые возникают в конструкции, управлении и защите сложных сетей, связанные с принятием надежных решений, создания оптимальных систем управления и динамических системам, а так же проблемы искусственного интеллекта и ИТ приложений.

Особое внимание уделяется развитию новых нелинейных целочисленных и комбинаторных алгоритмов оптимизации, в том числе, алгоритмов со стохастическими компонентами. Техники, созданные для обработки неточных, эволюционирующих, неполных, конфликтных, перекрывающихся данных особенно важны.
Так как основное исследование нацелено на достижение самого широкого возможного спектра результатов, при развитии новых вычислительных методов будет делаться акцент на теоретической базе, точном конвергентном анализе и на установлении доказуемых границ для (мета-)эвристических и других методов аппроксимации.

Д-р Дональд Хирн (Donald Hearn) AFOSR/RSL (703) - 696-1142

DSN 426-1142 ФАКС (703) - 696-7360

E-mail: donald.hearn@afosr.af.mil (адрес электронной почты)


9. Сенсорно-информационные системы

Эта программа координирует многопрофильные экспериментальные исследования в сфере математического нейроморфологического и вычислительного моделирования для развития базовых научных принципов понимания и эмуляции сенсорно-информационных систем. Акцент делается на (a) анализе акустической информации, особенно в человеческом слуховом восприятии, и (б) сенсорных и сенсомоторных системах, которые способствуют развитию 3D бортовых авиационных средств навигации и связи, управления естественным полетом, как например, у насекомых, птиц или летучих мышей.

Одна из задач исследований – создать новые возможности в акустическом анализе, особенно важным является повысить разборчивость и применимость акустической информации. Первоначальный подход – описать, развить и испытать принципы, происходящие от современного понимания кортикальных и субкортикальных процессов в слуховой зоне коры головного мозга. Этот подход также предусматривает моделирование и управление воздействием шумовых помех, понимание психоакустической основы информационной маскировки, развитие новых методов для автоматического распознавания речи, классификации и идентификации, а так же поддержка эффективной 3D пространственной сегрегации множественных перекрывающихся акустических источников. Методы сигнального анализа, которые базируются на чисто статистических или других принятых подходах использования «слепых источников» не получит такой поддержки, как подходы, основанные на концептах слуховой системы, которые уделяют особое внимание процессам высокого уровня, еще не вполне широко используемым в инженерных алгоритмах для обработки акустической информации. Примеры таких подходов высокого уровня, недавно поддерживаемых, – временная (модуляционная) фильтрация и представление, нормализация речевого тракта/ глоттального импульса, и спектрально-временной анализ, базирующийся на свойствах кортикальных рецепторных областей. Хотя участники этой программы сформировали богатую традицию технических инноваций в акустике со многими важными техническими приложениями для ВВС, а также для других правительственных объектов и коммерческого сектора, приоритетом этой программы остается продвижение базовой науки, которая служит основой для технического прогресса. Это многодисциплинарная программа, требующая компетенции в таких сферах, как вычислительная техника и электротехника, неврология, математика. Поощряются партнерские отношения претендентов с учеными в Научно-исследовательской Лаборатории ВВС (AFRL).

Еще одной исследовательской целью является углубление научного понимания сенсорных и сенсомоторных процессов, которые способствуют динамичному маневрированию и успешному пространственному передвижению природных летающих организмов. Внимание уделяется исследованиям основных механизмов, которые могут быть смоделированы для управления небольшими автоматизированными летательными аппаратами, не имеющими аналогов на сегодняшний день. Недавние усилия включали исследования по обработке информации в широкоугольных оптических системах на основе многофасеточного глаза, системах рецепторов для линейной и круговой поляризации и математического моделирования сенсомоторного управления выбора маршрута заимствованного у беспозвоночных, обход препятствий и перехват/обход движущихся целей. Все эти разработки связывают фундаментальную экспериментальную науку с нейроморфологической или другими математическими реализациями для создания и проверки гипотез. В настоящий момент усилия направлены на внедрение новейших разработок в теорию управления для объяснения и эмуляции сложного поведения, как например, воздушная фуражировка и сохранение позиции роя, как возможные результаты более простого сенсорно-превалирующего поведения с минимальной когнитивной поддержкой. Как и в акустических разработках, описанных выше, поощряется сотрудничество претендентов с учеными Лаборатории AFRL.


Однако, согласованные с основной научной миссией Лаборатории AFOSR, все предложения по этой программе оцениваются по их потенциальному трансформирующему прогрессу в научных сферах, а не по их потенциалу технических усовершенствований в текущих системах ВВС.

Д-р Уиллард Ларкин (Willard Larkin) AFOSR/RSL (703) 696-7793

DSN (703) 426-7793 ФАКС 696-7360

E-mail: willard.larkin@afosr.af.mil (адрес электронной почты)


10. Коллективное поведение и социокультурное моделирование

Мы заинтересованы в разработке базовых основ исследований для использования вычислительных и моделирующих подходов при изучении поведения групп и сообществ. Эта программа требует фундаментального понимания взаимодействий между демографическими группами для того, чтобы создать понимание развития технологий для расширенного сотрудничества, как например оперативное принятие решений с коалиционными партнерами, и для объяснения и прогнозирования результатов взаимодействия конкурирующих фракций в разных географических регионах.

Эта программа поощряет сотрудничество между специалистами по социологии, бихевиористике, когнитивной психологии, биологии и исследователями в вычислительных дисциплинах, таких как математика, информатика, моделирование, искусственный интеллект, теория управления и адаптивные системы. Примерные темы: (1) исследование структуры культурных знаний, верований и социальных норм как широко, в факторных моделях, так и узко, в рамках вычислительной когнитивной архитектуры; (2) процессы выведения знаний и принятия решений в культурном контексте, в том числе выведение знаний при неточной информации; (3) самоорганизация и адаптация сообществ или групп с культурным самоопределением, в том числе модели конкурентных и сотруднических взаимодействий группы; (4) моделирование в рамках теории игр интерактивных агентов с несовершенной и неполной информацией относительно других агентов; (5) новые подходы к автоматизированному осмыслению таких понятий, как вера, знание, обязательства, время и предпочтения; и (6) характеристика динамики взаимодействия в различных масштабах, от индивидуума до этноса/государства.

Мы также заинтересованы в исследовании фундаментальных ограничений и пределов социокультурного прогнозирования, а так же точных математических подходов, которые помогут нам в их оценке. На каких данных базируются такие модели? Какие теоретические основания существуют для предложенных моделей? Какие результаты могут предоставить такие модели? Как можно наилучшим образом интегрировать различные онтологии и модели различных релевантных дисциплин? Нужно ли понимать воздействие индивидуального познания при групповом принятии решений и корреляты неврологии социокультурного поведения для прогнозирования группового поведения? Необходимы ли многоуровневые подходы? В какой мере возможен перенос социокультурных моделей на другие подгруппы населения? Каким образом проверить правильность таких моделей?

Д-р Теренс Лионс, (Terence Lyons) AFOSR/RSL (703) 696-9542

DSN 426-9542 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: terence.lyons@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

11. Системы и программное обеспечение

Эта программа ориентирована на смелые новаторские исследования по разработке, созданию и внедрению сложных преимущественно программных систем, которые отвечают будущим потребностям ВВС в воздухе, космосе и киберпространстве.

Мы ищем трансформационные исследования в разработке систем и программного обеспечения, отвечающие растущим размерам и сложности программного обеспечения, используемого ВВС. Необходимы новые математические абстракции и представления, принимающие во внимание сложные взаимодействия программного обеспечения, систем, на которых установлено программное обеспечение, а так же динамичные среды, в которых эти системы функционируют. Это является критическим фактором при разработке и внедрении программных систем.

Особо важным является глубокое понимание роли человека в этих сложных системах; мы ищем новые теории моделирования и разработки сложных систем, в состав которых входят человеческие и машинные компоненты. Важно рассматривать подходы комплексного построения моделей, которые охватывают аппаратное обеспечение, программное обеспечение и человеческие компоненты больших систем. Реализация этих систем со смешанными компонентами («человек-машина») может также потребовать новых подходов к моделированию вычислений или даже полностью нового понимания вычислений.

Д-р Дэвид Лагинбул (David Luginbuhl) AFOSR/RSL (703) 696-6207

DSN 426-6207 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: david.luginbuhl@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

12. Информационные операции и безопасность


Цель этой программы – содействовать разработке передовых методов защиты, моделей и алгоритмов, необходимых для поддержания будущих систем ВВС. Исследования должны соответствовать задачам информационных операций Защиты Компьютерных Сетей (CND), Атак на Компьютерные Сети (CNA) и управления киберзащиты.
Защита программного обеспечения, аппаратного обеспечения и человеко-машинного интерфейса в системах ВВС, а также защита информации – важные задачи в рамках этой программы. Понимание, разработка инструментов, формирующих безопасное программное обеспечение, аппаратное обеспечение и совокупность систем и обеспечивающих защиту обширных потоков информации, проходящих через релевантные сети, а также информационное пространство – цели этой программы. Развитие науки о защите программного обеспечения, аппаратного обеспечения и совокупности систем – важнейшая задача этой программы.

Методы идентификации дезинформации в системе представляют особый интерес. Разработка математических принципов архитектуры систем, программного обеспечения, аппаратного обеспечения и сетей относительно их безопасности, в том числе ключевые метрики, абстракции и аналитические инструменты являются особенно важными задачами. Необходимы новые подходы к обнаружению вторжения, экспертно-технический анализ, активный ответ и восстановление после атаки на информационные системы. Определение источника атаки представляет особый интерес. Этими системами и потоками данных, протекающими через них, будут управлять политики. Исследование политик безопасности – еще одна область повышенного интереса этой программы. Исследования в этой сфере, которые касаются природы будущих атак на информационные системы являются жизненно необходимыми для этих систем. Приоритетными являются исследования методов обнаружения враждебного программного кода, внедренного в программное обеспечение или аппаратное обеспечение.

Доктор Роберт Л. Херклотц (Robert L. Herklotz) AFOSR/RSL (703) 696-6565

DSN 426-6565 ФАКС (703) 696-7360

E-mail: robert.herklotz@afosr.af.mil (адрес электронной почты)

13. Устойчивый вычислительный интеллект

Эта программа поддерживает базовые исследования вычислительного интеллекта, необходимые для создания более устойчивых систем по решению задач. Устойчивость определяется как способность достичь высокой производительности, в присутствии по меньшей мере некоторых или всех факторов, перечисленных ниже: неточность, неполнота или ошибки в знаниях; ограниченное восприятие; сложность реальных задач и динамические изменения; факторы враждебности; неожиданные события, включая отказы систем; и внеконтекстные требования к системному поведению. Программа ищет предложения по исследованию основных принципов, методологии и архитектуры, которые обеспечат вычислительным системам высокую производительность, адаптацию, гибкость, самовосстановление и другие формы интеллектуального поведения в сложных, неточных, враждебных и чрезвычайно динамичных средах, в которых работает ВВС. Эта программа предполагает, что системы искусственного интеллекта будущего будут служить усилителями человеческого интеллекта в таких сферах, как планирование, восприятие, оценка ситуации и прогнозирование; будут контролировать, выявлять неисправности, управлять самолетом или космическим летательным аппаратом; и будут непосредственно взаимодействовать с людьми и физическим миром через робототехнические устройства. Поэтому, исследования, которые направлены на обеспечение взаимодействия со смешанной инициативой и сотрудничество между автономными системами и человеческими индивидуумами или группами – важная часть программы.

Программа стимулирует исследования вычислительных структур, которые происходят от и/или объединяют вычислительные, когнитивные и биологические модели интеллекта. Также представляют интерес исследования вычислительных структур, которые ведут к интеграции человеческого и искусственного интеллекта. Приветствуются предложения по исследованию основных принципов вычислительного интеллекта памяти, осмысления, обучения, действий и коммуникации, поскольку они способствуют устойчивости, как сказано выше. Поощряются исследовательские предложения по изучению методологии вычислительного осмысления любых типов и комбинаций, включая алгоритмические, эвристические или эволюционные, доказательством успеха которых является способность действовать автономно или во взаимодействии с людьми для достижения устойчивости, как описано выше.

Методология этой программы экспериментальна, теория проверяется на реальных (или реалистичных) наборах данных с применением физических устройств (в том числе роботов) в качестве необходимого экспериментального оборудования. Программа стимулирует многопрофильные исследовательские группы, международное сотрудничество и сотрудничество разных агентств. Эта программа агрессивна, включает приемлемый риск и стремится быть первой в исследованиях ВВС в этой области. Особенно поощряются предложения, которые, могут привести к крупным прорывам или кардинально новым результатам.

Д-р Дэвид Дж. Аткинсон (David J Atkinson) AFOSR/RSL и AFOSR/AOARD

PH: +81-3-5410-4409

ФАКС: +81-3-5410-4407

E-mail: david.atkinson@aoard.af.mil (адрес электронной почты)



Каталог: administrator -> fisiere
administrator -> Создать комплект документов, согласно списку из договора лицензии
administrator -> Программа повышения квалификации администраторов компьютерных сетей "Базовое администрирование Windows 2008. Сервер баз данных MsSql server 2005"
administrator -> Ко дню освобождения Новошахтинска. Новошахтинск в годы Великой Отечественной войны
administrator -> Программа инфин – управление”
administrator -> Образование и производство – 2013
administrator -> Как обеспечить безопасность своих данных в соцсети Правила безопасности при использовании социальных сетей
administrator -> Олимпиады: «Физика и химия титановых превращений»
administrator -> Подпись и дата Инв. № дубл. Взам инв. № Подпись и дата
fisiere -> Раны и наружное кровотечение


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница