Информатизации и телекоммуникационных технологий республики узбекистан



страница1/12
Дата01.12.2017
Размер0.91 Mb.
ТипИсследование
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СВЯЗИ,

ИНФОРМАТИЗАЦИИ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
На правах рукописи

УДК 004.042


ШПАКОВ ВИКТОР ВАЛЕРЬЕВИЧ
Исследование технологий потокового вещания в сетях

передачи данных и методов его оптимизации
5A330201 – Компьютерные системы и их программное обеспечение
Диссертация

на соискание академической степени

магистра





Научный руководитель

ст. пр. Хан И.В.



Ташкент – 2013

АННОТАЦИЯ МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ
Настоящая диссертационная работа посвящена исследованию современных методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей, разработке и созданию методов и алгоритмов оценки надежности с помощью нейронных сетей, а также оптимизации работы нейронной сети путем модификации программного кода и параметров системы.

Актуальность исследования. На сегодняшний день, трудно представить нашу жизнь без средств связи и телекоммуникации. Телекоммуникация стало неотъемлемой частью жизни каждого из нас. И мы пользуемся их возможностями практический везде. Мы знаем что наш век, век информационных технологий (ИТ), время когда ИТ развиваются высокими темпами, и охватывает все сферы жизни. Рост размерности технических и программных средств характеризуется в настоящее время роста телекоммуникационных сетей, включающим от тысячи до миллиона элементов – узлов и каналов взаимодействия. С ростом размерности сети происходит радикальное перераспределение важности решения различных классов задач разработки и эксплуатации подобных объектов. Резко возрастает значимость анализа надежности таких сетей. Таким образом очень важной становится задача, посвященная разработке методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются нейро-информационные методы диагностики систем на основе нейронных сетей, методика и средства вычислительного эксперимента по оценке корректности, достоверности и эффективности построенных моделей и алгоритмов. Предметом исследования является методы оценки надежности систем, модели и алгоритмы.

Цель и задачи исследования. Основной целью исследований является разработка методов и алгоритмов оценки надежности на основе нейронных сетей.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:



  • Обзор существующих методов и алгоритмов оценки надежности систем.

  • Сравнительный анализ существующего программного обеспечения.

  • Разработка методов и алгоритмов оценки надежности телекоммуникационных сетей на основе нейронных сетей.

  • Анализ существующее состояние проблемы разработки моделей оценки и нейронных методов обработки информации при их оптимальном управлении для решения задач сетей телекоммуникации;

  • Решение задач оценки надежности телекоммуникационных сетей с использованием нейронных сетей.

Методы исследования. В работе используются методы математического и структурного анализа, оптимизации программного кода, задействован математический аппарат для моделирования процессов нейронных сетей.

Научная новизна данной работы заключается в том, что в ходе исследований и разработки программного обеспечения были разработаны новые методы анализа и оптимизации работы системы путем внесения изменения в существующие методы и алгоритмы.

Научно-теоретическая и практическая значимость. Разработанная система методик позволяет оптимальным образом построить и настроить нейронные сети для оценки надежности телекоммуникационных сетей. Разработанное программное обеспечение может быть использовано в аналогичных системах для диагностики и прогнозирования, а также для обеспечения стабильности.

Структура и объём магистерской диссертационной работы. Данная диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, трех приложений и библиографического списка из 42 наименований. Работа изложена на 86 страницах, включая 1 таблицу и 19 рисунков.

В ходе выполнения диссертационной работы получены следующие результаты:

1. Исследование современное состояние оценки надежности систем позволяет решать задачу оценки системы при необходимом уровне достоверности.

2. При построении нейронных сетей для оценки надежности сети надо предварительно подготовить входные данные и привести их одному виду. Данные должны быть достоверными и обоснованными для получения реальные показатели надежности.

3. Количество нейронов в нейронном слою надо подобрать оптимальным образом. Так как повышения количество нейронов замедляет работы ПО, а понижения увеличивает искажения. При повышении количество нейронов больше 5 на одно измерения ПО обучения производилось очень долго так как количество нейронов внутреннем слое достигало 390625 шт. Обучения производилась более 15 тыс. данными.

4. Классы было условно разделено на 5 (A, B, C, D, E). Но можно менять количество классов на большее количество или на меньшее.

5. Алгоритм можно усложнить и модифицировать для получения более лучших результатов и ускорить обучение сети.

Содержание


Введение 6

Глава I. Исследование принципов мультимедийного вещания в сетях передачи данных 12

1. Анализ принципов мультимедийного вещания в сетях передачи данных 13

2. Классификация технологий доставки информации от сервера до клиента 18

3. Классификация и анализ форматов представления мультимедийного контента 22

4. Анализ противоречий в реализации вещания мультимедийного контента 24

5. Анализ прикладного ПО для организации мультимедийного вещания 27

6. Формулирование требований на разработку и выбор прикладного программного обеспечения комплекса мультимедийного вещания 32

Выводы по главе I 33

Глава II. Исследование способов представления мультимедийного контента в цифровом виде. 36

1. Дискретное косинусное преобразование 36

2. Исследование способов представления видеоданных 37

Структура элементарного потока видеоданных 38

Кодирование 43

Декодирование 49

3. Исследование способов представления аудиоданных 50

Формат аудиоданных 54

Кодирование 55

Декодирование 60

Выводы по главе II 61

Глава III. Реализация аппаратно-программного комплекса потокового мультимедийного вещания. 63

1. Разработка методики выбора программного обеспечения 63

Выбор программного обеспечения для выделения спутниковых каналов, их кодирования и ретрансляции в локальную сеть. 64

Выбор программного обеспечения для сервера потокового мультимедийного вещания 70

Выбор программного обеспечения для транскодирования потоков 73

2. Разработка методики анализа работы и исходного кода программного обеспечения для транскодирования потоков 77

Структура проекта VLC 78

Подготовка к анализу структуры модулей 80

Анализ структуры модулей 82

3. Разработка методов и приемов оптимизации работы и обеспечения стабильности системы 87

Поиск программных ошибок и причин сбоев системы транскодирования 87

Разработка методов и приемов обеспечения стабильности системы выделения спутниковых каналов 88

Разработка методов и приемов оптимизации работы и обеспечения стабильности системы транскодирования потоков 88

4. Разработка дополнительного программного обеспечения для обеспечения удобства пользования системой потокового вещания 89

Средство мониторинга за состоянием системы вещания 89

Система администрирования комплекса вещания 90

5. Описание структуры разработанной системы 91

6. Анализ полученных результатов 92

Выводы по главе III 95

Заключение 98

Библиографический список 101


Приложения




Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница