Методические указания к проведению лабораторных занятий для студентов специальности 050732 -стандартизация, метрология и сертификация, очной и заочной форм обучения



страница10/12
Дата09.08.2019
Размер2.25 Mb.
#128249
ТипМетодические указания
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12

Таблица 2 арбитражная перепроверка Результатов ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ



Контролируемый параметр

Арбитраж


Наименование параметра,

единицы ФВ



Предельные значения

Δпр к

[Δ]


Δ

Результаты измерения объекта Хi(max/min) и заключение о годности

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6


































Продолжение таблицы 2

Результат измерения объекта Хi(max/min) и заключение о годности

Х7

Х8

Х9

Х10

Х11

Х12

Х13

Х14

Х15

Х16

Х17

Х18











































Заключение.

Таблица 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НОМИНАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ



Контролируемый параметр

Идентификация объектов Хi по заданным параметрам


Наименование параметра,

единицы ФВ



градация

(min)


[Δ]

Δ

Результаты измерений, соответствующие номинальным параметрам

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6




Ряд номинальных значений




––

––



















Измерительная информация

––
























Таблица 4. измерения номинально одинаковых физических величин ГРУППЫ ОБЪЕКТОВ



объекта


Результаты измерений Хi _________________________________________________

(наименование параметра объекта)

_____________________________в контрольных точках (см. схему), _____________



(единицы)

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

Rin




































Схема контрольных точек Точечная диаграмма



Анализ результатов измерений



Лабораторная работа № 7

Форма бланка отчета о лабораторной работе

Тема: ИСТОЧНИКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ

Цель работы: изучение источников погрешностей.

Задачи: 1. Экспериментально подтвердить источники возникновения составляющих погрешностей (инструментальных, методических, "условий" и субъективных).

  1. Применить анализ причин возникновения погрешностей.

Теоретическая часть

Погрешность измерений — это отклонение значений величины, найденной путем ее измерения, от истинного (действительного) значения измеряемой величины.

Погрешность прибора — это разность между показанием прибора и истинным (действительным) значением измеряемой величины.

Разница между погрешностью измерения и погрешностью прибора заключается в том, что погрешность прибора связана с определенными условиями его по­верки.

Погрешность может быть абсолютной и относительной.

Абсолютной называют погрешность измерения, выраженную в тех же единицах, что и измеряемая величина. Например, 0,4 В, 2,5 мкм и т. д. Абсолютная погреш­ность

= А — ХИСТ = А – ХД,

где А — результат измерения;

ХИСТ — истинное значение измеряемой величины;

ХД действительное значение измеряемой величины.

Относительная погрешность измерения представляет собой отношение абсо­лютной погрешности измерения к истинному (действительному) значению из­меряемой величины и выражается в процентах или долях измеряемой величины:

δ = А- ХИСТ / ХИСТ = ∆ / ХИСТ = ∆ / ХД

В зависимости от условий измерения погрешности подразделяются на статиче­ские и динамические



Статической называют погрешность, не зависящую от скорости изменения из­меряемой величины во времени.

Динамической называют погрешность, зависящую от скорости изменения изме­ряемой .величины во времени. Возникновение динамической погрешности обу­словлено инерционностью элементов измерительной цепи средства измерений. Динамической погрешностью средства измерений является разность между по­грешностью средства измерений в динамических условиях и его статической по­грешностью, соответствующей значению величины в данный момент времени.

Систематические и случайные погрешности



Систематической погрешностью называется погрешность, остающаяся постоян­ной или закономерно изменяющейся во времени при повторных измерениях од­ной и той же величины.

Примером систематической погрешности, закономерно изменяющейся во време­ни, может служить смещение настройки прибора во времени.



Случайной погрешностью измерения называется погрешность, которая при мно­гократном измерении одного и того же значения не остается постоянной. Напри­мер, при измерении валика одним и тем же прибором в одном и том же сечении получаются различные значения измеренной величины.

Систематические и случайные погрешности чаще всего появляются одновре­менно.

Для выявления систематической погрешности производят многократные из­мерения образцовой меры и по полученным результатам определяют среднее значение размера. Отклонение среднего значения от размера образцовой меры характеризует систематическую погрешность, которую называют «средней арифметической погрешностью», или «средним арифметическим отклонением».

Систематическая погрешность всегда имеет знак отклонения, то есть «+» или «-». Систематическая погрешность может быть исключена введением поправки.

При подготовке к точным измерениям необходимо убедиться в отсутствии по­стоянной систематической погрешности в данном ряду измерений. Для этого су­ществуют специальные методы.

Прогрессивные и периодические систематические погрешности в противопо­ложность постоянным можно обнаружить при многократных измерениях.

Обработка данных и оценка параметров случайных погрешностей производится методами математической статистики, изложенными в [42, 50].

При расчете предельной погрешности измерения определяют числовое значение погрешности измерения от всех составляющих и производят суммирование:



n m

∆= ∑∆iсист ± √∑∆2cл



i=1 j=1

где знаки «+» или «-» ставятся из условия, чтобы систематические и случайные погрешности суммировались по модулю.

Если в случайной погрешности известно среднее квадратическое отклонение, то

n m

∆= ∑∆iсист ± √∑σ2cл



i=1 j=1

где К — показатель, указывающий доверительные границы для предельной слу­чайной погрешности измерения (при К = 1 р = 0,65; при К = 2 р = 0,945; при К = 3 р = 0,9973).

Если результаты измерений зависят от большого числа разнообразных факто­ров, то

у =Р(х1…, х2,...,хn), где хi, — переменные функциональные параметры.

Каждый параметр может иметь отклонение ∆хi, (погрешность) от предписанного значения xi,. Поскольку погрешность ∆хi, мала по сравнению с величиной хi, сум­марная погрешность ∆у функции у можно вычислять по формуле:



n

у=∑∆хi,ду/дхi, (9.1)



i=1

где ду/дх, — передаточное отношение (коэффициент влияния) параметрах,. Формула (9.1) справедлива лишь для систематических погрешностей ∆xi .

Для случайных погрешностей (когда отдельные составляющие не всегда прини­мают предельные значения) используются теоремы теории вероятностей о дис­персии, то есть

n

у=∑∆i,ду/дхi), (9.2)



i=1

Суммарная погрешность при наличии только случайных составляющих δxi; по­грешностей



n m

δy = √∑ [( ду/дхi)ki δxi ] + 2∑( ду/дхi)( ду/дхj)ki kj ry δxi δxj;



i=1 j=1

где т — число попарно корреляционно связанных параметров;

ki и kj, — коэффициенты относительного рассеяния, характеризующие сте­пень отличия закона распределения погрешности данного параметра от нор­мального;

ry — коэффициент корреляции, существующий при наличии корреляцион­ной связи между параметрами хi, и xj.

При наличии и систематических и случайных составляющих погрешностей вы­числяют доверительные границы суммарной погрешности:

∆yсум =∆y ± k · σy

где k масштабный коэффициент интервала распределения, зависящий от за­кона распределения и принятой доверительной вероятности.

Так, при доверительной вероятности Р = 0,95 для закона нормального распреде­ления k = 2, а для закона Максвелла k = 3,6.



Пример. В результате измерений и последующего вычисления по формуле (9.1) полу­чена суммарная систематическая погрешность результата измерения ∆у = -0,7 мкм, среднее квадратическое этого результата измерения, вычисленное по формуле (9.2) σy =0,4 мкм. Предел допускаемой погрешности δизм =+1 мкм. Тогда верхняя и ниж­няя доверительные границы погрешности при доверительной вероятности Р = 0,95.

∆усум в = -0,7 +2 · 0,4 =+0,1 мкм; ∆усум н = -0,7-2 · 0,4= - 1,5 мкм.

Так как ∆усум н > δизм , выбранный метод и средство измерения не удовлетворяют тре­бованиям точности. Следовательно, необходимо скомпенсировать систематическую составляющую погрешности, например, путем изготовления образца для настройки измерительного средства. Размер образца должен быть больше его начального размера на 0,7 мкм; тогда будет справедливо неравенство 0,8 < 1 мкм и проведенные измере­ния будут удовлетворять требованиям по точности.

Причины возникновения погрешностей измерения

Имеется ряд слагаемых погрешностей, которые являются доминирующими в об­щей погрешности измерения. К ним относятся:

1. Погрешности, зависящие от средств измерения. Нормируемую допустимую погрешность средства измерения следует рассматривать как погрешность из­мерения при одном из возможных вариантов использования этого средства измерения.

2. Погрешности, зависящие от установочных мер. Установочные меры могут быть универсальными (концевые меры) и специальными (изготовленными по виду измеряемой детали). Погрешность измерения будет меньше, если установочная мера будет максимально подобна измеряемой детали по конструкции, массе, материалу, его физическим свойствам, способу базирования и т. д. Погреш-

ности от концевых мер длины возникают из-за погрешности изготовления (классы) или погрешности аттестации (разряды), а также из-за погрешности их притирки.

3. Погрешности, зависящие от измерительного усилия. При оценке влияния из­мерительного усилия на погрешность измерения необходимо выделить упру­гие деформации установочного узла и деформации в зоне контакта измери­тельного наконечника с деталью.

4. Погрешности, происходящие от температурных деформаций (температурные погрешности). Погрешности возникают из-за разности температур объекта измерения и измерительного средства. Существуют два основных источника, обуславливающих погрешность от температурных деформаций: отклонение температуры воздуха от 20 °С и кратковременные колебания температуры воздуха в процессе измерения.

Максимальное влияние отклонений температуры на погрешность измерения ∆lt, можно рассчитать по формуле: lt1 = l ∆t1п – αд )max

где ∆t1, — отклонение температуры от 20°С;

αп , αд — коэффициенты линейных расширений прибора и детали.

Максимальное влияние кратковременных колебаний температуры среды на • погрешность измерения будет иметь место в том случае, если колебания тем­пературы воздуха не вызывают изменений температуры измерительного средства, а температура объекта измерения близко следует за температурой воздуха (или наоборот): ∆t2 = 1· ∆t2 α max

Где ∆t2 кратковременные колебания температуры воздуха в процессе изме­рения;

α max наибольшее значение коэффициента линейного расширения (ма­териала прибора или измеряемой детали).

Общая деформация по двум случайным составляющим ∆t1 и ∆t2, выразится формулой

lt = l √ [∆t1п – αд )max]2 + (∆t2 α max)

Могут возникнуть и дополнительные деформации при использовании на­кладных приборов.

5. Погрешности, зависящие от оператора (субъективные погрешности). Воз­можны четыре вида субъективных погрешностей: ,

5.1. погрешность отсчитывания (особенно важна, когда обеспечивается по­грешность измерения, не превышающая цену деления);

5.2. погрешность присутствия (проявляется в виде влияния теплоизлучения оператора на температуру окружающей среды, а тем самым и на измери­тельное средство);

5.3. погрешность действия (вносится оператором при настройке прибора);

5.4. профессиональные погрешности (связаны с квалификацией оператора, с отно­шением его к процессу измерения).

6. Погрешности при отклонениях от правильной геометрической формы. При из­мерении деталей с целью учета возможной погрешности формы рекомендуется:

измерение производить в нескольких точках (как правило в шести);

6.1. у установочных деталей перед аттестацией измерить отклонение от гео­метрической формы;

6.2. на образцовой детали с отклонениями формы выделить и маркировать участок, аттестовать его и по нему производить настройку;

6.3. при выяснении «действующих» размеров деталей следует стремиться ис­пользовать измерительные наконечники по конфигурации, идентичные сопрягаемой детали («действующий» размер — это размер, который будет действовать в машине и выполнять свое служебное назначение).

7. Дополнительные погрешности при измерении внутренних размеров. К специ­фическим погрешностям измерения отверстий относятся:

7.1. погрешности, возникающие при смещении линии измерения относитель­но контролируемого диаметра как в плоскости, перпендикулярной к оси контролируемого отверстия, так и в осевой плоскости;

7.2. погрешности, вызванные шероховатостью поверхности отверстия, особен­но при использовании ручных приборов;

7.3. погрешности, обусловленные динамикой процесса совмещения линии из­мерения одновременно в двух плоскостях;

7.4. погрешности от настройки прибора на размер.


РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Исследование инструментальных погрешностей

Исследование погрешностей разных МВИ

Объекты исследований:


Средства исследований:
Методика исследований:

Таблица 1 Инструментальные погрешности приборов при измерениях известных ФВ



Исследуемое СИ

Объект измерений и измеряемая ФВ

Результаты измерений


Оценка погрешности






















Резюме. Поскольку при оценке результатов исследований погрешностями измеряемых мер, методическими, "условий" и субъективными пренебрегаем, принимая их практически одинаковыми для обеих МВИ

…………………………………………..…………………………………….



Исследование погрешностей блока мер

Объекты исследований:

Средства исследований:

Методика исследований:

Таблица 2 Результаты сравнительных измерений однозначных мер и блоков мер


Мера

и номинальное значение


Состав блока мер
Результаты измерений блока мер

Оценка погрешности блока






















Примечание: При оценке погрешностей блока мер погрешностями сопоставляемых одиночных мер, прибора, методическими, "условий" и субъективными пренебрегаем, условно считая их ничтожно малыми.

Исследование методических погрешностей

Методические погрешности при измерении размеров детали неидеальной формы

Схемы измерений

Оценка методической погрешности при измерении:

Методические погрешности при измерении электрических величин

Схемы измерений

Использованная при моделировании (mod)

Правильная (cor).

Оценка методической погрешности м = Xmod – Xcor =

Исследование погрешностей из-за несоответствия условий измерения нормальным
Таблица 3 ИЗМЕНЕНИЕ РАЗМЕРОВ НАГРЕТОЙ ДЕТАЛИ В ПРОЦЕССЕ ОХЛАЖДЕНИЯ


Результаты измерений

Xi, мм


Моменты времени ti

t1

t2

t3

t4

t5

t6

t7

t8

t9

t10































График изменения размеров детали при охлаждении

X


t

РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗМЕРЕНИЙ размеров детали при нагревании средства измерения

С

X


А

В




T

Схема прибора с указанием Графики кажущегося изменения размеров детали при нагревании СИ:



точек нагревания нагревание в точке А;

нагревание в точке В;

нагревание в точке С

Исследование субъективных погрешностей

Объекты исследований: приборы с отсчетным устройством типа шкала-указатель.

Методика исследований погрешности отсчитывания:

Методика исследований погрешности манипулирования средством измерений:

Методика исследований погрешности манипулирования объектом измерений:

Таблица 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОГРЕШНОСТЕЙ ОТСЧИТЫВАНИЯ



Прибор –

Оператор



Отсчитывание с округлением,

целые деления



Отсчитывание с интер-полированием, доли деления

Оператор 1

























Оператор 2

























Разность результатов

























Таблица 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОГРЕШНОСТЕЙ МАНИПУЛИРОВАНИЯ



Прибор –

Оператор

Манипулирование средством измерений, мкм

Манипулирование объектом измерений, мм

Оператор 1

























Оператор 2

























Разность результатов

























Резюме. Поскольку при оценке результатов исследований погрешностями инструментальными, методическими, и "условий" пренебрегаем, ринимая их практически одинаковыми для обеих МВИ, можно считать, что погрешности операторов проявляются через разность результатов измерений. Максимальные значения разности результатов при отсчитывании с округлением _____________,

при отсчитывании с интерполированием _____________,

при манипулировании средством измерений _____________,

при манипулировании объектом измерений _____________.


Лабораторная работа № 8

Тема: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ И ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ

Цель работы: изучение экспериментальных методов выявления и оценки погрешностей измерений и составляющих погрешностей.

Задачи: 1. Ознакомиться с методами оценки погрешностей измерений по результатам измерений "точных" физических величин (мер).

2. Ознакомиться с методом оценки погрешностей измерений на основе сравнительных измерений одной и той же физической величины с использованием разных по точности методик выполнения измерений (МВИ).

3. Применить анализ результатов многократных измерений (на примере нескольких серий измерений одной и той же физической величины).

Материальное обеспечение работы

Объекты измерений:

Детали типа тел вращения, пластин, призм, резисторы, источники постоянного тока.



Измеряемые параметры: линейные размеры, объем, масса, электрическое сопротивление, напряжение, сила тока.

Средства измерений:

Меры длины, угла, объема и массы (линейка измерительная, набор плоскопараллельных концевых мер длины, транспортир, сосуды измерительные, набор разновесов).

Накладные и станковые приборы для измерений длины (штангенциркуль, микрометр гладкий, микрометр рычажный или скоба рычажная, измерительные головки со штативом или стойкой и др.).

Весы для измерения массы взвешиванием.

Мультиметр (авометр) для измерений электрических величин.

1. Теоретическая часть

Погрешность измерения – отклонение результата измерения X от истинного значения измеряемой величины Q.

Δ = X – Q.

Экспериментальные методы выявления и оценки погрешностей позволяют выявлять любые (систематические, случайные и грубые) погрешности измерений, независимо от их характера. Отличительной особенностью этих методов является работа с фиксированными результатами, а следовательно и фиксированными погрешностями измерений. Индивидуально непредсказуемые ("неопределенные") случайные и грубые погрешности после их реализации можно оценивать количественно.

Очевидно, что результаты с грубыми погрешностями следует исключать из рассмотрения, поскольку они могут существенно исказить оценки собственно результатов измерений, а также систематических и случайных погрешностей.



Экспериментальные методы выявления и оценки погрешностей включают:

1. Определение значения погрешности по результатам измерения точной меры.

2. Определение значения погрешности по результатам измерения той же физической величины с использованием заведомо более точной МВИ.

3. Анализ массива результатов многократных наблюдений при измерении одной физической величины.

Метод определения значения погрешности по результатам измерения точной меры применяют для оценки всей реализуемой погрешности измерений или для оценки инструментальной составляющей (если погрешности от остальных источников удается свести к пренебрежимо малым значениям, можно считать погрешность прибора практически равной погрешности измерения). Значение погрешности измерения можно найти только в том случае, если погрешность измеряемой "точной" меры м пренебрежимо мала по сравнению с искомой погрешностью .

Искомая погрешность  определяется из зависимости:

 = X – Хм ,

где Х – результат измерения меры,

Хм – "точное" значение меры (номинальное значение меры или значение меры с поправкой по аттестату), для которого можно записать

м  , или м ≈ 0.

Сравнительные измерения одной и той же физической величины с использованием разных МВИ позволяют оценить погрешности измерений испытуемой МВИ при условии пренебрежимо малой погрешности "точной" МВИ по сравнению с испытуемой. Пример применения такого метода: проверка показаний часов по сигналам точного времени.

В этом случае можно записать:

 = X – Х2 ,

где Х – результат измерения ФВ с использованием исследуемой МВИ,

Х2 – "точное" значение той же ФВ, полученное с использованием МВИ2, погрешность которой пренебрежимо мала по сравнению с искомой погрешностью 

2  , или 2 ≈ 0.

В настоящей работе не рассматриваются критерии выбора МВИ с пренебрежимо малыми погрешностями. При параллельном использовании двух МВИ для измерений одной и той же физической величины погрешность более точной МВИ считают пренебрежимо малой, если она примерно втрое меньше погрешности испытуемой МВИ.

Методы выявления погрешностей измерений и их составляющих, основанные на анализе массивов результатов измерений включают такие разновидности, как статистический и функциональный анализ результатов измерений. Наиболее простой разновидностью этого метода является анализ точечных диаграмм результатов многократных наблюдений (серии измерений) одной и той же физической величины. Кроме того, можно анализировать точечные диаграммы результатов нескольких серий измерений одной и той же физической величины.

Tочечную диаграмму строят в координатах "результат измерения Xi – номер измерения N". Идеальная точечная диаграмма (рис. 1) представляет собой множество точек, расположенных на одной высоте, поскольку все результаты многократных измерений одной и той же величины должны быть одинаковы и равны ее истинному значению Q. Реальные точечные диаграммы отличаются наличием рассеяния результатов, они могут быть смещены относительно истинного значения, на них также могут проявляться устойчивые тенденции изменения результатов во времени (наклон, мода, гармонические изменения расположения точек).


Можно соединить точки на диаграмме, но ломаная линия соединения хотя и может сделать тенденцию более наглядной, не имеет физического содержания, поскольку между любыми соседними результатами измерений не может быть никаких "промежуточных" результатов. Точечная диаграмма не является графиком результатов измерений, поскольку по оси абсцисс не откладывают аргумент какой либо функции. Любая возможная тенденция изменения результатов которую оформляют как проходящую "посредине точек диаграммы" геометрически правильную прямую или кривую (аппроксимирующая линия) свидетельствует только об изменении во времени аргументов, вызывающих погрешности измерений. Проведение аппроксимирующей линии и оценка тенденции возможны только на основе предположения равномерного изменения аргумента от измерения к измерению.

Сравнение тенденции реальной диаграммы с идеальной дает возможность судить о наличии и характере изменения систематической погрешности. Если систематическое изменение результатов измерений не наблюдается, это свидетельствует не о правильности результатов, а об отсутствии переменной систематической составляющей. Поскольку систематическая погрешность есть в любых результатах измерений, можно полагать что в подобной серии есть постоянная систематическая составляющая, которая может быть значимой или пренебрежимо малой. Такую погрешность можно оценить только при получении заведомо более точной информации об измеряемой физической величине.

При построении диаграммы по оси ординат предпочтительно откладывать не результаты измерений, а отклонения результатов от некоторого условного значения. Масштаб желательно выбрать таким, чтобы размах R результатов измерений можно было оценить двумя значащими цифрами.

Тенденции изменения результатов на точечной диаграмме свидетельствуют о наличии переменных систематических погрешностей. Монотонное изменение (рис. 2) соответствует прогрессирующей систематической погрешности (результаты аппроксимируют наклонной прямой), немонотонное (рис. 3) свидетельствует о наличии в результатах гармонической составляющей (как правило аппроксимируют периодическими функциями). Отклонения результатов от аппроксимирующей линии могут рассматриваться как случайные составляющие погрешности измерения. Грубой оценкой случайной погрешности может служить размах отклонений от аппроксимирующей линии R.

На точечной диаграмме с монотонной тенденцией (рис. 4) проведена аппроксимирующая линия – средняя по отношению к экспериментальным точкам наклонная прямая, соответствующая наблюдаемой тенденции изменения результатов наблюдений. На диаграмме показаны два значения рассеяния результатов – общий размах (R'), обусловленный комплексным влиянием систематических и случайных погрешностей, и свободный от переменных систематических погрешностей размах R, вызванный случайными отклонениями результатов от аппроксимирующей линии. Для определения значения размаха R через наиболее удаленные от аппроксимирующей линии вверх и вниз точки проведены две эквидистанты. При линейной аппроксимации эквидистанты – параллельные прямые, при нелинейной они могут быть отрезками парабол, синусоидами (гармоническая тенденция) и т.д.

Анализ точечных диаграмм может быть дополнен статистической обработкой номинально одинаковых результатов, имеющих некоторое рассеяние, что позволяет оценить случайную погрешность измерения более строго, чем с помощью размаха R, причем корректность оценки зависит от того, насколько тщательно были исключены переменные систематические погрешности.






Статистическая обработка в отсутствии тенденции изменения результатов в серии позволяет определить оценку среднего квадратического отклонения от среднего значения результатов серии Хср, используя зависимость

 _____________________

 =  [1/(n – 1)]i – Хср)2 ,

или (при наличии тенденции изменения результатов) от аппроксимирующей линии

 ______________

 =  [1/(n – 1)]ei 2 ,

где n – число наблюдений в серии;

Хi – i-тый результат в серии измерений;

Хср – среднее значение серии;

ei – отклонение i-того результата измерений от аппроксимирующей линии.

Сравнительный анализ результатов нескольких серий измерений одной физической величины включает оценку тенденций изменения результатов измерений и оценку размахов Ri по каждой из серий, а также их сопоставление. При использовании для анализа точечных диаграмм их обычно строят в одной координатной системе с соблюдением одинакового масштаба для большей наглядности сопоставления, причем выбор масштаба зависит как от сопоставляемых размахов, так и от систематических смещений серий по отношению друг к другу.

Сходимость измерений в одной серии характеризуется размахом результатов. Если в серии обнаружена тенденция изменения результатов, сходимость измерений в принципе может быть повышена за счет исключения систематической погрешности.

Воспроизводимость измерений в двух сериях (рис. 5) оценивается по степени совпадения характера и положения аппроксимирующих линий и по сходству размахов. Если в одной серии нет тенденции изменения результатов (серия 2), а в другой она обнаружена (прогрессирующая тенденция серии 1) воспроизводимость может оказаться низкой. Даже при практически одинаковых размахах отклонений от аппроксимирующих линий (R1 R2) значимые различия результатов обусловлены большим неисправленным размахом R'1 и относительными смещениями аппроксимирующих линий.



Каталог: files -> book
book -> Гельминтоз
book -> Отчеты и обработки подсистемы учета ндс настройка параметров учета Настройка параметров учетной политики для целей ндс
book -> Секреты профессиональной работы с С: Бухгалтерией (редакция 0). Учет расчетов по ндс
book -> Медицинское информационное агентство
book -> Эрик Перл Воссоединение: Исцеляй других, исцеляйся сам
book -> Паисий Святогорец
book -> Учение об элементах (Таттва-видья)
book -> Структура книги Теория бухгалтерского учета расчетов по налогу на прибыль


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   12




База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница