Национальная академия наук Беларуси


МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА САМОУПРАВЛЕНИЯ ТВОРЧЕСТВОМ



страница16/16
Дата28.11.2017
Размер3.17 Mb.
ТипТезисы
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА САМОУПРАВЛЕНИЯ ТВОРЧЕСТВОМ
И.И. Грузнов

Одесский национальный политехнический университет, Украина


Повышение творческой активности человека – веление времени, так как приводит к успеху в конкурентной борьбе на рынках сбыта интеллектуальной продукции. В этой связи на первое место выдвигается малоисследованная проблема самоуправления творчеством на основе внутренней мобилизации своего «Я» и «Я − сам(а)». Умственные способности людей до сих пор не используются в полной мере. Фактически человеческий мозг не исчерпал своих возможностей даже на тысячную долю процента [1].

Самоуправление творчеством человека – это знание о себе и своем поведении, своих действиях, поступках, мыслях, эмоциях, мотивах, деловых и личностных качествах.

Целью разработки и использования системы организации самоуправления является экономия времени и повышение результативности деятельности. К основным задачам самоуправления относятся: максимальное использование человеческих возможностей; сознательное, систематическое и оперативное преодоление и предупреждение отрицательного влияния внешних и внутренних трудностей и обстоятельств, снижающих эффективность творчества.

На основе важнейших положений теории управления [2, 3] применительно к активизации мыслительных процессов с использованием элементов информационных технологий в промышленном производстве разработана общая модель самоуправления творчеством. Она включает в себя, во-первых, классификацию элементов системы самоуправления во взаимосвязи с управлением в системе «человек – человек», во-вторых, блок-схему организации самоуправления творчеством. Элементы системы имеют свою связь и свое содержание. Они являются своего рода воплощением в жизнь управленческих законов, принципов, механизмов, форм и методов управления.

Классификация основных составляющих (принципиальных действий), осуществляемых в процессе самоуправления, включает в себя: самоорганизацию, самопланирование, самокоординацию, самооценку, самоконтроль, самоанализ, самовоспитание, саморазвитие, самостимулирование, самообразование и т. д.

Блок-схема организации управления творчеством имеет прямую и обратную связь. Ее характеризуют три группы параметров: вход системы – затраты ресурсов на повышение творчества человека, квалификация, оценка и стимулирование труда; управляемые параметры (параметры процесса); выход системы – параметры цели управления.

Процесс самоуправления творчеством охватывает все стадии жизненного цикла человека, начиная с раннего детства и до ухода из жизни [4].

По опыту работы с детьми, школьниками, студентами и взрослыми людьми внедрение и апробация отдельных элементов и составляющих процесса самоуправления творчеством позволяет:

− дополнять теоретические основы управления путем введения функции самоуправления и на этой основе воплощать в жизнедеятельности человека научно обоснованный подход с системных позиций к непрерывному повышению эффективности творчества;

− решать задачи, во-первых, синтеза, т. е. сводить воедино и рассматривать во взаимосвязи элементы и составляющие функции самоуправления с управлением в системе «человек − человек», во-вторых, анализа – расчленения совокупности элементов и составляющих самоуправления и системы организации управления творчеством;

− предсказывать на обозримый период времени эволюцию развития и повышения эффективности самоуправления творчеством при разработке и внедрении сложных проектов;

− достигать цели и решать сложные задачи с минимальными затратами времени и ресурсов;

− формировать и развивать конкурентоспособную и конкурентоориентированную личность – элиту общества, начиная с раннего детства;

− повышать на два-три периода эффективность умственного труда на основе придания авторитета и воплощения в жизнедеятельности человека понятий «Я» и «Я − сам(а)», нацеливающих человека на положительные результаты учебы и работы. Человек, который не управляет сам собой, своими действиями и поступками, является также трудно управляемым со стороны субъекта управления, все делает безобразно или даже вообще ничего полезного не делает;

− увязывать задачи подбора, расстановки, обучения и переобучения кадров, оценки деловых и личностных качеств людей с их возможностями и способностями понимать и воплощать в свою общественно-полезную деятельность функции самоуправления.

Список литературы

1. Кузина, С. Эволюция мозга закончилась. Далее – деградация? / С. Кузина // Комсом. правда. – 2011. – 20–27 окт. – С. 49.

2. Грузнов, И.И. Эффективные организационно-экономические механизмы управления (теория и практика) / И.И. Грузнов. – Одесса : Полиграф, 2009. – 528 с.

3. Керівництво організацією : навуч. посібник / О.Є. Кузьмін [та інш.]. – Львів : Видавництво національного університету «Львівська політехніка», 2008. – 244 с.

4. Грузнов И.И. Управление творческой жизнедеятельностью (теория и практика) / И.И. Грузнов. – 2-е изд. испр. и дополн. – Одесса : Интерпринт, 2012. – 310 с.

УДК 658.512.22.011.56; 539.6


Самоорганизующаяся система управления производственной деятельностью

строительного холдинга
В.И. Новикова

УО ФПБ Университет «МИТСО», Минск, Беларусь



e-mail: vika3332000@mail.ru
К одной из проблем, с которыми сталкивается строительное производство, следует отнести большие объемы информации, циркулирующие в организационной системе управления производством, что приводит к снижению оперативности принимаемых решений и, вследствие этого, к увеличению затрат из-за несвоевременного регулирования производственного процесса [1].

Одним из перспективных направлений решения этой проблемы является реализация в организационной системе управления строительным холдингом механизмов самоорганизации, позволяющих адаптироваться к изменениям, происходящим в экономической среде. Строится такая организационная структура на базе локальной вычислительной сети, что согласно принятым в ней правилам позволяет обеспечить эффективное взаимодействие между всеми ее субъектами Сi, (рисунок).



Самоорганизующаяся система управления строительным холдингом
с переменной структурой связей
При этом в самоорганизующейся сетевой структуре выход в общую сеть каждого функционального подразделения может находиться в двух устойчивых состояниях: активизированном и заторможенном. Конкретная связь активизируется в том случае, если соответствующее ей подразделение согласно характеру выполняемых функций принимает участие в решении текущей задачи с коэффициентом участия ti, превышающим заданный порог активности tв.

В противном случае, когда ti < tв, соответствующие Сi субъекты сети не принимают активного участия в решении текущей задачи и их связь с другими партнерами в сетевой организационной структуре строительного холдинга является заторможенной. Таким образом, в решении текущей задачи принимают участие только те Сi-субъекты сети, у которых соответствующий коэффициент участия tj tв.

При этом самоорганизующаяся сетевая структура управления может функционировать в следующих трех режимах: обучения на основе накопленного опыта функционирования; самообучения при решении нового типа задач; рабочего режима функционирования в процессе управления совместной работой предприятий, входящих в объединение.

В режиме обучения на основе накопленного опыта и данных, полученных путем опроса экспертов, все задачи, решаемые системой управления, разбиваются на n классов однотипных задач. После этого формируется матрица коммутации, или участия субъектов сети в решении каждого сформированного класса задач. В данной матрице строки помечаются классами задач, а столбцы – функциональными подразделениями строительного предприятия.

Самоорганизующаяся система управления переходит в режим самообучения, если на ее входе появляется новая, ранее не встречавшаяся ситуация, требующая поиска эффективного решения нового вида проблем. В решении данной задачи принимают участие все подразделения строительного холдинга.

Таким образом, реализация предложенного принципа позволяет холдингу оперативно решать сложные производственные проблемы в спонтанно изменяющихся условиях экономической среды.


Список литературы


    1. Мелехин, П.В. Разработка методов оптимального управления взаимодействием и развитием элементов производственного потенциала / П.В. Мелехин // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2010. – № 4. – С. 191–197.

УДК 004.771, 681.723.22


ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС УДАЛЕННОГО ДОСТУПА К ОПТИЧЕСКОМУ МИКРОСКОПУ
В.И. Аверченков, Р.А. Филиппов, А.П. Дорош

Брянский государственный технический университет, Россия


Одним из новых направлений развития современных компьютерных технологий является возможность создания лаборатории для оптической микроскопии с удаленным доступом через Интернет. Эта виртуальная лаборатория представляет собой набор аппаратных и программных средств, подключенных к компьютеру для обеспечения взаимодействия оператора с системой как с обычным измерительным прибором.
В основные задачи, решаемые виртуальной лабораторией, входят:

- организация удаленного управления лабораторным комплексом;

- предоставление удалённого доступа к средствам и методам компьютерной микроскопии;

- построение объемных моделей исследуемой поверхности по ее цифровым изображениям.

Организационная структура виртуальной лаборатории показана на рисунке [1].

Лабораторный комплекс состоит из следующих узлов:

- микроскопа (инвертированный металлографический микроскоп LEICA DMIRM);

- приводы (состоят из контроллера, специальных драйверов, а также системы шаговых двигателей, обеспечивающих перемещение стола с исследуемым объектом);

- LPT-порт (используется для передачи управляющих сигналов от ЭВМ к контроллеру приводов и получения информации от датчиков микроскопа);

- USB (используется для передачи информации непосредственно от микроскопа);

- ЭВМ (компьютер, к которому подключается микроскоп и элементы управления им).

В состав веб-сервера входят: HTTP-сервер, сервер виртуальной лаборатории и база данных [2]. HTTP-сервер состоит из двух компонентов: Html-страницы, созданной по Flash-технологии; Common Gateway Interface (CGI)-модули. HTML-страница позволяет визуально отобразить результаты работы с лабораторным комплексом. CGI-модуль представляет собой набор CGI-скриптов, предназначенных для обмена данных с HTTP-сервером.



Схема программного комплекса оптической микроскопии
Сервер виртуальной лаборатории позволяет осуществлять взаимодействие с базой данных и выполнение задач, требующих больших затрат времени.

База данных хранит следующую информацию: список пользователей; индивидуальные настройки пользователя; результаты работы пользователей.

В процессе удаленного доступа к комплексу пользователь имеет возможность работать с микроскопом аналогично исследователю, работающему непосредственно на самом оборудовании.
Список литературы
1. Программно-аппаратный комплекс виртуальной лаборатории для микроструктурного и микрогеометрического анализа / А.В. Аверченков [и др.] // Вестн. БГТУ. – 2010. – № 3. – С. 78–83.

2. Аппаратно-программный комплекс для управления удаленным оптическим микроскопом: пат. Рос. Федерации / А.В. Аверченков, В.И. Аверченков, Р.А. Филиппов, Д.В. Чмыхов. – № 110842 от 27.11.11.


УДК 62-541.7
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ НАСТРОЙКА ТОЧНОСТИ

ПРИ ОБРАБОТКЕ НА СТАНКАХ С ЧПУ
В.И. Аверченков, Л.Б. Филиппова

Брянский государственный технический университет, Россия



e-mail: libv88@mail.ru
Точность станков обусловлена совершенством их конструкции, погрешностями, возникающими при изготовлении деталей и сборке станка и допустимыми при наладке и регулировании технологической системы. В наибольшей степени на точность обработки влияют погрешности станка, включая кинематическую точность механизмов, погрешность позиционирования рабочих органов станка и т. п. [1]. Поэтому следует осуществлять контроль, осмотры, проверку точности и периодическое регулирование узлов станка, которые обеспечивают длительное сохранение требуемой точности.

Производители таких устройств указывают точность настройки инструмента в диапазоне от 5,0 до 1,0 мкм [2]. Согласно этим данным потребность применения коррекции на инструмент, вводимой оператором, при настройке станка на новое производство исчезает. Однако практика говорит об обратном: все равно приходится вручную корректировать данные. Особенно часто с этой проблемой сталкиваются при измерении вращающегося инструмента со сменными пластинами (фрезы, сверла).

В проведенных исследованиях при обработке деталей на фрезерном обрабатывающем центре QUASER MV154 с использованием современной контрольно-измерительной системы Renishaw TS27R были рассмотрены различные схемы настройки инструмента, его измерения и управления процессом обработки. Проведен анализ условий, определяющих погрешность настройки и величины влияния погрешностей, связанных с неточностью станка (биение шпинделя, погрешности перемещения стола и т. д.) при оценке реальных размеров режущей части инструмента в системе ЧПУ станка.

Исходя из полученных результатов, можно говорить о том, что на погрешность настройки инструмента влияет целый ряд параметров, связанных как напрямую, так и косвенно.

Для повышения точности обработки и уменьшения времени на запуск производства нового изделия была разработана система, в которую входят модули ввода данных, корректировки и кодирования данных (рисунок).



,

Структурная схема программного комплекса настройки



инструмента на станках с ЧПУ
Созданная система позволяет для конкретных видов измерительных устройств на станках с ЧПУ вычислять коррекцию на инструмент, учитывающую различные факторы и влияющую на формирование погрешностей, и вносить определенную коррекцию управляющих программ для станков с ЧПУ, оснащенных системами активного контроля режущего инструмента.
Список литературы


  1. Автоматизация выбора режущего инструмента для станков с ЧПУ / В.И. Аверченков [и др.]. – Брянск : БГТУ, 2010. – 148 с.

2. Автоматизация подготовки управляющих программ для станков с ЧПУ / В.И. Аверченков [и др.]. – Брянск : БГТУ, 2010. – Ч. 2. – 213 с.

УДК 621.1: 629.3: 5.19.85


ВЫБОР ПРОЕКТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ

ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ
М.Л. Хейфец, В.А. Гайко, А.М. Пынькин

ГНПО «Центр» НАН Беларуси, Минск



e-mail: oftn@tut.by
Для формализации условий целенаправленного создания новых методов обработки каждая совокупность одноименных компонентов системы описывается как некоторое множество технологических решений (ТР). Принятие ТР в системах автоматизированного проектирования традиционно основывается на анализе эквивалентности (xy) и предпочтения (нестрогого ху или строгого х < y) решений, заложенных в базу знаний. Это предполагает использование свойств:

  • рефлексивности (хх, хх – истинно, х < x – ложно);

  • симметричности (xyyx – истинно, ху и у хх = у – антисимметрично, х < y и y < x  взаимоисключение – несимметрично);

  • транзитивности (ху и уzxz, xy и yzxz, x < y и y < zx < z – истинно).

В результате, используя свойство транзитивности, наиболее предпочтительное из предыдущих решений сравнивается с новым предложенным или выбранным из базы знаний по свойствам симметрии параметров качества. Однако в общем случае разные неэквивалентные ТР наиболее предпочтительны для различных параметров качества из требуемого комплекса свойств. В этом случае необходимо использовать доминирующее ТР (х<<y), характеризующееся свойствами:

  • антирефлексивности (х << x – ложно);

  • несимметричности (x << y и y << x  взаимоисключение);

  • нетранзитивности (из х << y и y << z не следует x << z).

При отсутствии симметричности и транзитивности для определения доминирования параметра целесообразно применить синергетическую концепцию, использующую понятие моды непрерывной случайной величины, под которой понимают такое значение параметра, при котором плотность его распределения имеет максимум.

Распределения случайных величин, на фоне которых проявляются моды, описываются законами:



  • равномерным f(x) = 1 / (1 – 0) при 0 x 1;

  • экспоненциальным f(x) = (1 /) exp (–x /) при   0, x  0;

– нормальным f(x) = (1 / ()) exp(–(x – )2 / (22)) при   0,
–    , –  x   или др.,

где  – математическое ожидание; 0 и 1 – ограничения; 2 – дисперсия случайных величин х.

Судить о степени соответствия статистических данных выбранному закону распределения, т. е. о характере проявления моды, позволяет отношение Романовского:

,

где – критерий Пирсона; k – число степеней свободы, т. е. количество групп в изучаемом ряду, рассчитанных и используемых при вычислении теоретического распределения статистических характеристик.

Статистический анализ характеристик производственной системы в рамках широкой номенклатуры применяемых технологий, оборудования и средств оснащения позволяет ограничить номенклатуру рассматриваемых объектов и процессов. При выборе количества ограничений для объектов и процессов целесообразно рассмотреть взаимозависимость противоречивых требований по надежности и гибкости производственной системы. В результате соотношение надежности – устойчивости и гибкости – адаптивности может служить критерием, позволяющим принять ТР о рациональной структуре производственной системы.

В самоорганизующихся системах можно управлять гибкостью и надежностью, изменяя число подсистем. Каждая подсистема i имеет выходы: q1 – детерминированный строго определенный и q2 – флуктуирующий с рассеянными характеристиками.

Полный выход подсистемы в первом приближении с учетом аддитивности материальных и информационных потоков

Считая, что в условиях производства q(i) – независимая случайная величина, полная величина выхода следующая:


Полный выход согласно предельной центральной теореме растет пропорционально числу подсистем n, в то время как величина рассеяния растет пропорционально . Эти оценки основаны на анализе линейной зависимости, на самом же деле обратная связь, присущая производственным системам, приводит к еще более значительному подавлению рассеяния характеристик.



Таким образом, при автоматизированном проектировании принятие ТР по совершенствованию производственных систем целесообразно проводить на основе синергетического анализа технологических и эксплуатационных процессов и объектов.

содержание





Введение 5




Савик Н.П., Владимиров Е.В. Георгий Константинович
Горанский – основатель научной школы по автоматизации
проектирования в машино- и приборостроении 7




Анищенко В.В., Владимиров Е.В., Гривачевский А.Г.
Информационные технологии – один из ключевых факторов
инновационного развития экономики 11




Анфилец C.В., Шуть В.Н. Использование технологии гибкого управления для оптимизации движения транспорта по магистрали 13




Баркетов М.С., Пеш Э., Шафранский Я.М. Оптимизация
операций по перемещению контейнеров на
железнодорожном терминале 15




Левин Г.М., Розин Б.М. Оптимизация режимов групповой
многоинструментальной обработки деталей на
многопозиционном оборудовании 17




Сычев В.А., Прокопович Г.А. Применение генетических алгоритмов
для решения задачи транспортировки груза группой роботов 19




Черемисинова Л.Д. Энергосберегающий синтез
комбинационных КМОП-систем 21




Ben Ammar O., Marian H., Dolgui A. MRP parameterization
for multi-level assembly system under random lead times 23




Deleplanque S., Quilliot A., Toussaint H. Extended rcpsp
and time indexed flow models 25




Gurkan E., Malli Y., Tarim S.A. Optimal (S,S) inventory policy under Markov modulated non-stationary demand: a computational approach 27




Bentaha M.L., Battaïa O., Dolgui A. A stochastic formulation
of the disassembly line balancing problem 29




Kilic Onur A. A polynomial-time heuristic for the dynamic lot
sizing problem with remanufacturing 31





Приходько А.А., Нестеров А.В., Нестеров С.В. Исследование
решений уравнения Матье при моделировании нестационарных
объектов управления 33




Гусев С.В., Лемзиков А.В. Определение напряженно-деформированного состояния колесной передачи
с учетом термической обработки деталей 35




Звягинцева Е.Н., Ткачева П.П. Компьютерное моделирование
движения пароводяных потоков внутри корпуса
рабочей камеры микротурбины 37




Лагунович Н.Л., Борздов В.М. Методы моделирования процесса
диффузионного легирования с помощью программного
пакета фирмы Synopsys 39




Леонов С.Л., Татаркин М.Е. Моделирование износа наплавленного слоя при эксплуатации деталей 41




Галиновский А.Л., Проваторов А.С., Хафизов М.В.
Моделирование процесса гидроабразивного резания методом
конечных элементов 43




Овсянко В.А., Петровский А.И., Сыроежкин С.В.
Суперкомпьютерное моделирование трибологического контакта
изделий из наноструктурированных материалов 45




Назаренко А.А., Бузановский Д.А., Кончак В.С., Хитриков С.В.,
Лазакович С.П., Николаев Ю.И.
Верификация компьютерных
моделей элементов виброзащиты 47




Мельников С.Н., Голосов Д.А., Кундас С.П. Программный комплекс для моделирования и оптимизации процессов магнетронного
нанесения тонкопленочных покрытий 49




Королев В.Г. Использование языка процедур логического вывода
для создания интеллектуальных обучающих систем 51




Воротницкий С.С., Петренко Ю.Н. Оптимизация выходного
напряжения многоуровневого инвертора 53




Ланин В.Л., Левин В.Г. Моделирование
электромагнитного поля при индукционном нагреве
в зазоре магнитопровода 55

Вермель В.Д., Зарубин С.Г., Иванец Г.Г., Жуковень А.М. Разработка управляющих программ для станков с ЧПУ в системе «ГеММа-3D» при групповой технологии изготовления деталей 57




Кошин А.А., Кисиль Т.В. Алгоритмизация выбора инструмента
современной номенклатуры для фрезерных переходов 59




Воронов А.А., Дудкин А.А., Аваков C.М., Русецкий В.А. Программная система предобработки информации для микрофотонаборного
одноканального генератора изображений 61




Горбачев Н.Н. Проблемы создания библиотек 3D-моделей
в архитектурно-строительном проектировании 63




Кошин А.А., Сазонова Н.С. Задачи разработки адаптируемых систем автоматизированного нормирования на основе инвариантного
алгоритмического обеспечения 65




Кротюк Ю.М. Интегрированная среда информационной поддержки процессов проектирования и инженерного анализа конструкции
сложных технических объектов 67




Черемисинова Л.Д., Кириенко Н.А. Комплекс программ синтеза
логических схем из вентилей с учетом энергопотребления 69




Гусарев В.С., Ковальчук Е.Н., Наддачин В.Б. Автоматическая
сборка массовых изделий 71




Воронов А.А., Дудкин А.А., Ганченко В.В., Инютин А.В.
Программные средства идентификации в системе технического
зрения для микроэлектронной промышленности 73




Золоторевич Л.А. Разработка тестов контроля неисправностей
задержки цифровых структур 75




Кардаш С.Н. Реализация системы булевых функций сетью
из матричных структур и библиотечных элементов 77




Короткевич А.Г. Сравнение методов конструирования тестов
для операционных автоматов 79




Новиков Д.Я., Черемисинова Л.Д. Сравнительное исследование
методов верификации функционально неопределенных описаний
на основе моделирования 81




Романов В.И. Расчет исходного коэффициента
масштабирования визуализируемого эскиза
при топологическом проектировании микросхем 83




Трещ А.М., Воротницкий С.С., Козлова Ю.С., Яцко А.Н.,
Петренко Ю.Н.
Многоуровневый инвертор напряжения для преобразования энергии солнечных батарей 85




Черемисинов Д.И. Декомпиляция описания в формате XDL
устройства на FPGA 87




Величко Л.Н., Качура Л.П., Метлицкий Ю.Н., Чернышев В.О.
Возможные подходы к созданию систем подготовки
и принятия решений 89




Родцевич А.Л., Кузнецов В.Б., Сенкевич Е.И.
Интеграции информационных потоков как эволюция
развития информационных систем 91




Балашова Ю.С., Овсянников И.Ю., Подлеснов А.М. Комплексная
автоматизация управления производством аэродинамических
моделей самолетов 93




Аверченков А.В., Симуни А.Е. Автоматизация формирования управляющих программ для многофункциональных станков
с ЧПУ на основе выбора рациональной кинематической
стратегии обработки 95




Аверченков В.И., Шкаберин В.А. Формализация знаний
для обеспечения технологичности конструкций изделий
в условиях применения CALS-технологий 97




Агеев А.С., Саенко И.Б. О межуровневой координации показателей функционирования защищенной мультисервисной сети
промышленного назначения 99




Муха Н.П., Мотузов М.П. Создание интегрированной
системы и информационной технологии поддержки жизненного
цикла продукции и управления ресурсами
на ОАО «Минский моторный завод» 101




Анкуда С.Н., Хейфец И.М. Статистическая модель
планирования и управления процессами обеспечения
качества изделий 103




Казаков Ю.М. Формализация принятия оптимальных технологических решений при обеспечении жизненного цикла изделия 105




Возмитель И.Г. Особенности подготовки специалистов
в информационном обществе 107




Аверченков В.И., Казаков Ю.М. Система интеллектуального
поиска в Интернете для формирования
предметно-ориентированных знаний 109




Gafarov E.R., Dolgui A. Solution algorithms for the two-station single track railway scheduling problem 111




Давыдов И.А., Кочетов Ю.А., Плясунов А.В. трудные задачи
оптимизации, анализа данных и теории игр 113




Дьякова З.С., Кочетов Ю.А. Локальный поиск с чередующимися
окрестностями для задачи размещения предприятий и выбора
цен на их продукцию 115




Марушко Е.Е. Прогнозирование многомерных временных рядов
с использованием ансамблей нейронных сетей 117




Батайа О., Гущинский Н.Н., Долгий А., Левин Г.М.
Математические модели синтеза технологических процессов
при аванпроектировании поточных линий из агрегатных станков
для параллельной групповой обработки деталей 119




Ревотюк М.П., Кароли М.К. Оценка интервалов устойчивости
решения задач о назначении 121




Alavi S.E. Intelligent routing for submarine robots
using fuzzy controller 123




Беспалый А.А., Ковальчук И.В., Хоронеко К.П., Черемисинов Д.И. Разработка программной системы аукциона 125




Кособуцкий И.В., Левин Г.М. Параллельная реализация
алгоритма оптимизации длительностей
последовательно-параллельного выполнения
пересекающихся множеств операций 127




Матюшков Л.П., Матюшкова Г.Л. Оценка эффективности
экспертного АРМ подготовки принятия решений 129




Сукач Е.И., Ратобыльская Д.В., Гируц П.В. Моделирование
и анализ пропускной способности структурно-сложной
производственной системы 131




Закревский А.Д. Эффективная однопроцессорная реализация
параллельных комбинаторных алгоритмов 133




Соловьев В.В., Заброцкий Л. Снижение стоимости реализации
конечных автоматов путем выбора способа описания
на языке Verilog 135




Ложкин А.Г. Об аналитических расчетах геометрической модели 137




Сукач Е.И., Ратобыльская Д.В., Маслович С.Ф. Вероятностная
оценка надежности сетевых структур-трехполюсников 139




Каримов Р.И., Садуллаев Ш.А. Исследование динамики
кулачково-рычажного механизма с двухповодковой группой
второго вида 141




Кузнецов А.П., Кроливец А.В. Управление частотой вращения
роторов резиносмесителя 143




Назаренко А.А., Том И.Э., Бузановский Д.А., Карпыза С.А.,
Пахарев Д.В., Тимошенко И.Н.
Моделирование конструкции
телескопических стрел с изменяемым вылетом погрузчиков ОАО «Амкодор» 145




Татаркин Е.Ю., Анзыряев Р.А. Моделирование процесса
образования крепежного элемента методом
пластического сверления 147




Демидюк А.В. Модернизация системы измерений
гидродинамической лаборатории 149




Кончак В.С., Хитриков С.В. Мобильная измерительная
многоканальная система для проведения стендовых
и натурных испытаний 151




Королев В.Г. Язык процедур логического вывода: постановка задачи на разработку и обоснование практической необходимости 153




Одинаев Е.О., Татаркин Е.Ю., Сафронова Е.А. Повышение
качества поверхностей трения путем нанесения микрорельефа 155




Ланин В.Л., Парковский В.В. Моделирование инфракрасного
нагрева при монтаже и демонтаже электронных модулей 157




Парфенович Т.Н., Гололобов Д.В. Методика расчета конструкций прямоугольного планарного спирального индуктора
для RFID-метки на частоте 13,56 МГц 159




Кирильчук В.Б., Парфенович Т.Н. Печатная щелевая антенна
для RFID-систем диапазона УВЧ 161




Tresh Abdunasser M. Simulation of photovoltaic module
in matlab/simulink 163




Кошин А.А., Юсубов Н.Д. Алгоритмизация теории точности
многоинструментной обработки на современных станках с ЧПУ
токарной группы 165




Козлов В.Л., Васильчук А.С. Дальномер на основе цифровой
обработки фотографических изображений 167




Кошин А.А., Нуркенов А.Х. Проектирование интеллектуальных
циклов шлифования для станков с ЧПУ 169




Леонов С.Л., Витвинов М.К. Идентификация операции
фрезерования дисковыми фрезами 171




Петухов А.В. Повышение технологичности оригинальных деталей
за счет использования базы графических элементов,
адаптированных под условия конкретного производства 173




Юсубов Н.Д., Багирова Г.М. Проектирование многоинструментной
обработки на современных многоцелевых токарных станках с ЧПУ 175




Кукло Е.Ю., Аверченков А.В. Автоматизация выбора
высокопроизводительного фрезерного металлорежущего
инструмента различных производителей в условиях
применения интегрированных САПР 177




Садыкова А.Я., Шустер Л.Ш. О системе автоматизированного
структурного синтеза планетарных коробок передач
с одновенцовыми сателлитами 179




Терехов М.В., Мартыненко А.А. Выбор металлорежущего
инструмента для оборудования с ЧПУ 181




Бойправ О.В., Неамах М.Р., Борботько Т.В. Конструкции на основе композиционных материалов с микродисперсными наполнителями
для экранирования технических помещений предприятия 183




Кошин А.А., Дьяконов А.А. САЕ-модуль технологического
назначения для проектирования эффективной
технологии абразивной обработки 185




Кошин А.А., Шипулин Л.В. Комплексная модель процессов
шлифования как модуль САЕ-системы 187




Аверченков А.В., Аверченкова Е.Э. Автоматизация технологической подготовки производства для малых инновационных предприятий
в машиностроении 189




Свирский Д.Н., Ковчур А.С. Cloud computing – эффективное средство информационного аутсорсинга в компактном производстве 191




Гусарев В.С., Ковальчук Е.Н. Построение сборочно-монтажного
оборудования по модульному принципу 193




Бибило П.Н. Нахождение тестов для оценки энергопотребления
цифровых блоков КМОП СБИС 195




Ганченко В.В., Дудкин А.А., Инютин А.В., Шоломицкий В.Г.
Параллельная реализация преобразования данных
топологии СБИС 197




Зайцев В.С., Степанец В.Я. Методы автоматизации
проектирования RFID-меток 199




Коротаев Н.А., Попечиц В.И. Построение отказоустойчивых
программируемых цифровых устройств на основе средств
самовосстановления 201




Стрижнев А.Г., Русакович А.Н. Автоматизированный
синтез цифровых регуляторов для систем
автоматического управления 203




Супрун В.П., Городецкий Д.А. Синтез модулярных устройств
для возведения в степень 205




Мозговой Н.И., Мозговая Я.Г. Особенности обработки отверстий
в деталях из стеклопластика 207




Сафронова Е.А., Федоров В.А., Одинаев Е.О. Разработка технологии
и оборудования для нанесения защитных композиционных
покрытий способом плазменного напыления 209




Аверченков В.И., Голембиовская О.М., Рытов М.Ю. Автоматизированная система выбора средств защиты информационных систем персональных данных на основе анализа их защищенности 211




Аверченков В.И., Рытов М.Ю., Голембиовская О.М. Разработка САПР комплексных систем защиты информации 213




Бранцевич П.Ю., Бобрук Е.В. Методика применения
компьютерного комплекса для исследования собственных
частот и вибраций строительных конструкций 215




Величко Л.Н., Качура Л.П., Метлицкий Ю.Н., Чернышев В.О.
Информатизация процессов поддержки принятия
управленческих решений 217




Гривачевский А.Г., Кукареко Е.П., Кулик Р.Л., Моисеев А.П.,
Талейко В.А. Интегрированная система информационной поддержки
жизненного цикла оптико-механического оборудования 219




Бочкарев П.Ю., Митин С.Г., Бокова Л.Г. Разработка системы планирования многономенклатурных технологических процессов на уровне
технологических операций с учетом показателя технологичности 221




Хейфец М.Л., Насыбулин А.Х., Позылова Н.М. Моделирование
состояний технологических и эксплуатационных систем 223




Грузнов И.И. Модель процесса самоуправления творчеством 225




Новикова В.И. Самоорганизующаяся система управления
производственной деятельностью строительного холдинга 227




Аверченков В.И., Филиппов Р.А., Дорош А.П. Программно-аппаратный комплекс удаленного доступа к оптическому микроскопу 229




Аверченков В.И., Филиппова Л.Б. Автоматизированная настройка
точности при обработке на станках с ЧПУ 231




Хейфец М.Л., Гайко В.А., Пынькин А.М. Выбор проектно-технологических решений при автоматизированном проектировании
производственных систем 233







ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

ITI*2012


Тезисы докладов Седьмой Международной конференции

Ответственная за выпуск Н.А. Рудая


Подписано в печать 15.10.2012. Формат бумаги 60×84 1/16. Бумага офсетная.

Гарнитура Таймс. Усл. печ. л. 14,2. Уч.-изд. л. 16,9. Тираж 100 экз. Заказ 16.




Издатель и полиграфическое оформление: государственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси».


ЛИ № 02330/0549421 от 08.04.2009.
Ул. Сурганова, 6, 220012, Минск.



Каталог: event
event -> Доклад о ситуации с обеспечением прав человека в европейском союзе
event -> Разнарядка
event -> Занятие первое. Работа с файловым менеджером Total Commander
event -> Инструменты ретуши Adobe Photoshop
event -> Семинар будет проходить 27 и 28 января. Курс «Скульптура бровей»
event -> Пиганов Михаил Николаевич профессор кафедры ктэсиУ, член оргкомитета; Зеленский Владимир Анатольевич профессор кафедры ктэсиУ, отв секретарь оргкомитета. Пленарное заседание


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница