Направление подготовки 09. 03. 02 Информационные системы и технологии Аннотация программы учебной дисциплины



страница6/16
Дата09.08.2018
Размер0.92 Mb.
#43464
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

44.

45.3. Краткое содержание дисциплины


Платформа 1С. Состав платформы. Администрирование. Знакомство с платформой 1С. Состав платформы. Компоненты, входящие в состав платформы. Установка и настройка платформы. Администрирование платформы 1С. Пользователи и роли. Права пользователей. Группы прав доступа. Настройка прав пользователей. Реализация дополнительных ограничений. Административные функции. Выполнение административных функций

Язык программирования 1С. Основы синтаксиса. Модульная структура. Виды модулей. Типы данных. Основные конструкции языка: условия, циклы, функции и процедуры. Встроенные объекты языка. Структуры. Работа со структурами. Массивы. Работа с массивами. Таблицы значений. Работа с таблицами значений. Передача объектов в функции и процедуры и возврат объектных значений.

Прикладные объекты 1С. Справочники. Назначение и характеристики. Создание справочников. Документы. Назначение и характеристики. Создание документов. Регистры. Назначение и характеристики. Создание регистров. Отчеты и обработки. Назначение. Планы видов характеристик. Назначение. Создание планов видов характеристик.

Прикладные объекты 1С. Механизмы взаимодействия. Регистры сведений как расширение справочников. Организация взаимодействия. Регистры накопления и документы. Проведение документов. Контроль корректности данных. Бизнес-процессы. Назначение и характеристики. Реализация бизнес-процессов, их связь с другими объектами системы

Язык запросов 1С. Общие сведения. Структура запроса. Условия и группировки в языке запросов. Фильтрация результатов. Обход результатов запроса. Сложные запросы. Объединение запросов. Вложенные запросы.

Типовые примеры разработки. Разбор типовых примеров разработки. Партионный учет. Обмен данными в распределенных системах.

Аннотация учебной дисциплины

«Структуры данных»

46.1. Цели и задачи изучения дисциплины


Цель дисциплины: получение студентами знаний о классификации структур данных, их особенностях, основных операциях с ними, алгоритмов обработки информации, представленной в виде тех или иных структур, принципах разработки и построения сложных структур данных, комбинирующих базовые виды структур.

Задачи при изучении дисциплины: дать основные понятия из области теории программирования и алгоритмов, касающиеся информационных структур данных, как в контексте работы с ними и выполнения основных операций, так и в контексте проектирования и разработки прикладных структур данных для решения конкретных задач. Сформулировать критерии сравнения и оценки эффективности различных структур данных. Дать рекомендации по выбору тех или иных теоретических структур данных для решения практических задач. Дать типовые алгоритмы обработки информации, их преимущества и недостатки, рекомендации по выбору конкретного алгоритма в различных ситуациях.


47.

48.2. Требования к освоению дисциплины


В результате освоения дисциплины студент должен:

знать классификацию информационных структур данных; особенности различных структур данных, их преимущества и недостатки; основные операции со структурами данных; основные алгоритмы обработки информации, организованной в структуры данных.

уметь реализовывать различные структуры данных на современных языках программирования; реализовывать операции над структурами данных и алгоритмы обработки информации, организованной в структуры; моделировать структуры данных и алгоритмы обработки информации для решения прикладных задач; выбирать структуры данных и алгоритмы обработки информации для решения прикладных практических задач;

владеть современными средами разработки (VisualStudio, RAD Studio); навыками программирования; навыками проектирования структур данных прикладных программных продуктов.


49.

50.3. Краткое содержание дисциплины


Классификация структур данных. Статические структуры данных. Сортировка и поиск. Понятие «структура данных». Классификация структур данных. Статические и динамические структуры данных. Преимущества и недостатки. Статические структуры данных. Записи. Назначение записей. Работа с записями. Статические массивы. Характеристики массивов. Организация массивов в оперативной памяти. Основные операции с массивами. Задача поиска и сортировки. Виды сортировки. Сортировка обменом. Сортировка вставкой. Сортировка слиянием. Сравнение эффективности алгоритмов сортировки. Основы теории алгоритмов.

Динамические структуры данных.. Динамические структуры данных. Динамический доступ к памяти. Динамические переменные. Динамические массивы. Преимущества и недостатки. Операции с динамическими массивами. Списки. Классификация списков. Особенности списков, их преимущества и недостатки. Основные операции со списками. Добавление элементов. Поиск данных в списке. Удаление элементов. Проблема сортировки списков.

Деревья. Графы. Сложные структуры данных. Деревья. Классификация деревьев. Характеристики деревьев, их преимущества и недостатки. Двоичные деревья. Способы представления двоичных деревьев. Операции с двоичными деревьями. Добавление элемента. Удаление элемента из дерева. Обход дерева. Деревья двоичного поиска. Проблема балансировки. Вращение деревьев. Самобалансирующиеся деревья. AVL-деревья. Красно-черные деревья. Добавление элементов в красно-черное дерево. Удаление элементов из красно-черного дерева. B-деревья. Характеристики B-деревьев. Преимущества и недостатки. Операции с B-деревьями. Графы. Представление графов. Алгоритмы на графах. Проектирование сложных составных структур данных. выбор структур данных для решения прикладных задач.

Аннотация учебной дисциплины

«Интеллектуальные системы и технологии»

51.1. Цели и задачи изучения дисциплины


Цель дисциплины: формирование у студента целостного впечатления о направлениях развития искусственного интеллекта как науки, разновидностях систем искусственного интеллекта, их функциональных возможностях и сферах применения; получение студентами базовых знаний о видах задач, решаемых системами искусственного интеллекта, об алгоритмах функционирования интеллектуальных информационных систем, об оценке качества работы интеллектуальных информационных систем.

Задачи при изучении дисциплины: развитие у студента представления о значении, истории развития и актуальных направлениях исследования в области искусственного интеллекта; развитие у студента представлений о концептуальных моделях систем искусственного интеллекта, базовых алгоритмах функционирования, способов реализации интеллектуальных систем; получение студентом навыков практического применения интеллектуальных технологий на примере построения нейронных сетей для решения задач распознавания и самоорганизации, реализации систем, основанных на знаниях.



Каталог: sites -> default -> files -> pages -> docs
pages -> Все гениальное просто
pages -> Правила реализации и финансирования работ по строительству, реконструкции, ремонту, содержанию, диагностике, паспортизации и инструментальному обследованию автомобильных дорог общего пользования международного и республиканского значения Глава Общие
pages -> Стандарт организации оказания анестезиологической и реаниматологической помощи в Республике Казахстан Глава Общие положения
docs -> Направление подготовки 08. 03. 01 Строительство Аннотация учебной дисциплины «Спецглавы математики
pages -> Министерство по инвестициям и развитию комитет автомобильных дорог проект реконструкции коридора


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16




База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница