Сборник научных трудов под редакцией доктора физико-математических наук А. Н. Горбаня красноярск кгту



страница28/32
Дата09.08.2018
Размер2.19 Mb.
#43456
ТипСборник
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   32

5. Перспективы

В ближайшем будущем предполагается продолжать проведение учебно-исследовательских работ по нейроинформатике. Не обязательно всем студентам стать в дальнейшем учеными или преподавателями, но очень хорошо, что все познакомятся с относительно новым и бурно развивающимся направлением исследований, примут участие в небольшой учебно-исследовательской работе.

Для проведения таких работ в СибГТУ имеется комплект необходимых программных средств, в том числе лицензионные (нейроимитаторы MultiNeuron, NeuroPro, утилита-предобработчик Predmake и другие), методическое обеспечение и опыт таких работ.

Существует возможность для изучения Информатики и Нейроинформатики не только для детей, но и для взрослых, преподавателей или специалистов, на Факультете Повышения Квалификации СибГТУ.


Вывод
Показана относительная простота и доступность нейроинформатики и нейроинформационных технологий для студентов и школьников старших классов, возможность проведения их силами учебно-исследовательских работ и получения заслуживающих внимания результатов.

Работа выполнена при финансовой поддержке ФЦП "ИНТЕГРАЦИЯ" (проект № 68, напр. 2.1.).


Литература

  1. Барцев С.И., Охонин В.А. Адаптивные сети обработки информации // Препринт ИФ СО АН СССР, Красноярск, 1986, №59Б. 20 с.

  2. Охонин В.А. Вариационный принцип в теории адаптивных сетей. Препринт ИФ СО АН СССР, Красноярск, 1987, №61Б. 18 с.

  3. Барцев С.И., Гилев С.Е., Охонин В.А. Принцип двойственности в организации адаптивных систем обработки информации // Динамика химических и биологических систем. Новосибирск, Наука, 1989. C.6-55.

  4. Gorban A.N. Neurocomputing in Siberia // Adv.Model.& Analysis, B, 1992, V. 24, No 2, pp. 21-28.

  5. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей.- М.: изд. USSR-USA JV "ParaGraph", 1990.- 160 с. (англ. перевод - Gorban A.N. Traning Neural Networks // AMSE Transaction, Scientific Siberian, A, 1993, V. 6. Neurocomputing, pp.1-134).

  6. Нейроинформатика и ее приложения. Материалы 3 Всероссийского семинара 6-8 октября 1995. Красноярск: изд. КГТУ, 1995. 229с.

  7. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996. 276 с.

  8. Горбань А.Н., Фриденберг В.И. Новая игрушка человечества // Мир ПК, 1993, № 9.

  9. Горбань А.Н. Нейрокомпьютер или аналоговый ренессанс // МИР ПК, 1994, № 10.

  10. Нейропрограммы. Учебное пособие: В двух частях / Под. ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: изд. КГТУ, 1994. Часть 1.- 137 с. Часть 2.- 123 с.

  11. Горбань А.Н., Россиев Д.А., Коченов Д.А. Применение самообучающихся нейросетевых программ. Раздел 1. Введение в нейропрограммы. Учебно-методическое пособие. Красноярск: СТИ, 1994. - 24с.

  12. Горбань А.Н., Гилев С.Е., Коченов Д.А., Россиев Д.А., Миркес Е.М., Жуков Л.А. Применение самообучающихся нейросетевых программ. Раздел 2. MultiNeuron. Красноярск: СибГТУ, 1997.

  13. Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов 4 Всероссийского семинара, 5-7 октября 1996г./Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: КГТУ, 1996.- 122с.

  14. Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов 5 Всероссийского семинара, 3-5 октября 1997г./Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: КГТУ,1997.- 139с.

  15. Жижаева В.Н., Лукьянов А.А., Григорьев Р.В. и др. Нейросетевое определение уровня экономического развития государства по косвенным географическим факторам // Секция Информационные технологии конференции СибГТУ, 1998 (в печати).

  16. Онисько А.В., Мелюков П.А., Замиралов А.А., Гомонов Д.О. и др. Нейросетевая классификация компьютерных игр // Секция Информационные технологии конференции СибГТУ, 1998 (в печати).

  17. Черепанов П.В. и др. Создание системы распознавания изображений // Информатика и информационные технологии: Тез. докл. межвузовской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Красноярск: КГТУ, 1998 (в печати)

  18. Щукина А.В., Забусова Н.В., Кудрявцева И.П., Раймер Т.П. и др. Использование нейроимитатора MultiNeuron для прогнозирования температуры воды в Енисее в районе Красноярска // 3-я Межвузовская конференция по экологическому образованию. СибГТУ, 1998 (в печати)

  19. Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов 6 Всероссийского семинара, 2-4 октября 1998г./Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск: КГТУ,1998 (в печати)

  20. Дыхно Ю.А., Мусаева Н.Э., Оводова А.А. и др. Психологическая оценка больных раком молочной железы, перенесших радикальную мастэктомию и расширенную секторальную резекцию // Сборник тезисов 62 студ.научно-практ. конф. Красноярск: КГМА, 1998

  21. Дунин-Барковский В.Л. Введение. Нейрокибернетика, нейро­инфор­матика, нейрокомпьютеры // Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин, Е.М. Миркес и др. Новосибирск: Наука, 1998.

  22. Россиев Д.А. Глава 5. Медицинская нейроинформатика // Нейро­инфор­матика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес и др. Новосибирск: Наука, 1998.



ПРОИЗВОДСТВО ПОЛУЭМПИРИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ ИЗ ТАБЛИЦ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ОБУЧАЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ



В.Г. Царегородцев 1

Институт вычислительного моделирования СО РАН

660036, Красноярск-36, ИВМ СО РАН,



E-mail: tsar@cc.krascience.rssi.ru
Рассматриваются возможности извлечения полуэмпирических теорий из таблиц данных при помощи нейронных сетей. Вводится понятие логически прозрачной нейронной сети, формируется набор критериев логической прозрачности, строится набор правил по приведению нейронной сети к логически прозрачному виду. Предлагается технология вербализации логически прозрачной сети - перевода на естественный язык алгоритма решения сетью задачи. Приводится пример решения классической задачи предсказания результатов выборов президента США.

1. Введение

В настоящее время широкое распространение получили искусственные обучаемые нейронные сети. С их помощью эффективно решаются неформализованные задачи классификации и прогнозирования в различных проблемных областях. Обучаясь на некоторой таблице данных, нейросеть формирует навык предсказания или классификации и в дальнейшем может решать задачи с высокой точностью. Однако, обучившись решать задачу, нейронная сеть сформировала навык, логическая структура которого не понятна пользователю.

К настоящему моменту разработано большое число высокоэффективных процедур для упрощения (контрастирования) нейронной сети – снижения избыточности последней [1-3]. В [2,5] предложена гипотеза о возможности использования контрастирования для такого упрощения нейронной сети, после которого структура сети станет логически прозрачной. Логически прозрачной назовем сеть, по структуре которой легко можно сформировать понятный пользователю алгоритм решения задачи. Очевидно, что простое упрощение сети не приведет последнюю к логически прозрачному виду – надо строить специальные правила исключения из сети сигналов и элементов, чтобы получить сеть со структурой, близкой к нашему пониманию логической прозрачности.

В настоящей статье описывается процесс порождения явных и понятных алгоритмов решения неформализованных задач (получение полуэмпирических теорий) с помощью обучаемых нейронных сетей. Формализуются критерии логической прозрачности нейронной сети и строится методология приведения нейросети к логически прозрачному виду. Приведены основные идеи, на основе которых можно строить алгоритмы извлечения знаний и нейросетевые программые средства качественно нового уровня, ориентированные на специалистов-когнитологов.

Для изучения нейротехнологий можно порекомендовать работы [1-3,6]. Краткое изложение основных аспектов перечисленных работ приведено в статье [8], включенной в настоящий сборник. Термины и обозначения настоящей статьи соответствуют этим работам.


Каталог: Library
Library -> Аппендицит
Library -> Методические рекомендации для доаудиторной подготовки к практическим занятиям по инфекционным болезням
Library -> Нормы сроков службы стартерных свинцово-кислотных аккумуляторных батарей автотранспортных средств и автопогрузчиков
Library -> Что дает страхование ответственности перевозчика
Library -> Сообщения информационных агентств
Library -> Закон республики таджикистан о документах, удостоверяющих личность


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   32




База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница