|
 Сжатие – восстановление численной информации
|
Дата | 29.06.2018 | Размер | 18.08 Kb. | | #35816 | Тип | Задача |
|
Весна 2006
Сжатие – восстановление численной информации
-
Примеры прикладных задач, в которых целесообразно сжатие – восстановление численной информации.
-
Задача о наилучшем приближении функции. Классы приближающих функций, используемые нормы.
-
Полная погрешность решения задачи о наилучшем приближении.
-
Теорема о существовании элемента наилучшего приближения из конечномерного подпространства.
-
Пример функции, заданной на сетке, для которой не существует рациональной дроби наилучшего приближения.
-
Теорема о единственности элемента наилучшего приближения в строго выпуклом пространстве.
Аппроксимация в пространстве со скалярным произведением.
-
Характеризация элемента наилучшего приближения из выпуклого множества пространства со скалярным произведением.
-
Характеризация элемента наилучшего приближения из линейного подпространства пространства со скалярным произведением.
-
Теорема Пифагора.
-
Построение элемента наилучшего приближения из конечномерного подпространства пространства со скалярным произведением.
-
Экстремальное свойство сумм Фурье.
-
Доказать, что если x=∑ckxk, то ck=(x,xk)
если x=∑ckxk, y=∑bkxk, то (xy)=∑ckbk, где {xk} – ортогональная система.
-
Замкнутость и полнота ортогональных систем, их взаимосвязь.
-
Выражение величины наилучшего приближения элемента через его коэффициенты Фурье.
-
Примеры ортогональных систем полиномов.
-
Комплексная форма ряда Фурье периодической функции.
-
Быстрое вычисление коэффициентов Фурье.
-
Фильтрация сигналов.
Аппроксимация в пространстве С
-
Теорема Колмогорова о характеризации элемента наилучшего приближения.
-
Теорема В-Пуссена об оценке снизу величины наилучшего приближения.
-
Теорема Чебышева о характеризации элемента наилучшего приближения (случай многочленов).
-
Теорема В-Пуссена для рациональных дробей.
-
Теорема Чебышева в случае рациональных дробей.
-
Алгоритм В-Пуссена – Ремеза построения многочлена наилучшего приближения на сетке.
-
Алгоритм спуска построения многочлена наилучшего приближения.
-
Алгоритм Чини-Лоэба рациональной аппроксимации.
-
Сплайны одной переменной. Их представление.
-
В-сплайны одной переменной.
-
В-сплайны двух переменных.
-
Сплайны на произвольных сетках (первой, второй, третьей степени).
Поделитесь с Вашими друзьями: |
|
|