Управление организационно-экономическими системами научный семинар студентов и аспирантов факультета экономики и управления



страница9/22
Дата09.05.2018
Размер4.69 Mb.
ТипСборник
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   22

По данным таблиц легко видеть, что функционирование электронного правительства по сценарию максимальной автоматизации, что является целевым направлением деятельности ДИТиС Самарской области, приносит немалую выгоду как органам исполнительной власти, участвующим в предоставлении услуг, так и гражданам. При этом, если направлять высвободившиеся средства от перехода с обычной формы предоставления услуг и бумажной формы межведомственного взаимодействия на электронную на дополнительное оказание услуг, то, как видно на примере услуги «Выдача удостоверений тракториста-машиниста (тракториста)», становится возможным оказывать на 35% больше услуг в ОИВ и на 50% - в ОИВ-МВ.



Список использованных источников:

  1. Гераськин М.И. Инновационный менеджмент наукоемких технологий/учеб. пособие - Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2006 - 160 с.

  2. Сайт "Scriru.com" - Режим доступа: http://www.scriru.com/

  3. Сайт "Федеральная служба государственной статистики" - Режим доступа: http://www.gks.ru/

  4. Сайт "Хелпкис.Орг" - Режим доступа: http://helpiks.org/

Авторегрессионная модель прогнозирования результатов деятельности банка
Кругова И.В.

Научный руководитель: Котенко А.П.


Необходимой частью современных исследований в области эконометрики финансовых рынков и макроэкономической динамики является анализ взаимосвязей экономических данных, которые представляются временными рядами [1].

Применение авторегрессионных моделей основано на предварительном экономическом анализе, когда известно, что изучаемый процесс в значительной степени зависит от его развития в прошлые периоды. Авторегрессия p-го порядка (обозначается AR(p)) определяется следующим видом:

(1) ,

где xt – прогнозируемое значение показателя x в момент времени t; xt-p – прогнозируемое значение показателя x в момент времени tp; aj – коэффициенты авторегрессии (j=1...p); – процесс белого шума.

Для нахождения параметров модели авторегрессии (1) можно использовать метод наименьших квадратов (МНК).

Для оценки тесноты связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком используется коэффициент множественной корреляции R [3]

Одной из наиболее эффективных оценок модели является коэффициент детерминации R2 [2]

Для проверки статистической значимости уравнения регрессии и качества оценки используется F-статистика Фишера [3]:

(2) ,

где p – число независимых переменных, – фактические значения объясняемой переменной; – расчетные значения объясняемой переменной; – среднее значение объясняемой переменной.

Для оценки отдельных параметров уравнения регрессии рассчитывается фактическое значение t-критерия Стьюдента [4]:

(3) ,

где – стандартная ошибка коэффициента регрессии bj.

Расчетное значение t-критерия Стьюдента сравнивается с табличным при заданном уровне значимости и степенях свободы (n-2).

Для построения авторегрессионной модели приведены следующие показатели деятельности банка ВТБ за 2013-2014 г.[5,6]:

Проанализируем данные показатели изложенным выше методом. Построим модель первого порядка AR(1).


Таблица 1. Показатели банковской деятельности за 2013-2014 гг.

Статья баланса, тыс. руб.

01.04.13

01.07.13

01.10.13

01.01.14

01.04.14

01.07.14

01.10.14

01.01.15

Кредиты банкам, x1

830 866 631

1 018 948 609

1 140 008 530

1 515 367 181

1 422 867 772

1 610 058 901

1 635 293 061

1 859 593 561

Ценные бумаги, x2

516 167 965

501 832 658

465 947 662

407 111 647

510 309 717

526 496 095

537 842 685

994 226 748

Кредиты юрид. лицам, x3

1 979 359 170

2 188 293 285

2 361 691 571

2 366 458 481

2 546 744 805

2 879 934 719

2 781 804 540

3 170 278 014

Кредиты ИП, x4

3 356 048

3 140 654

3 347 292

4 364 016

5 298 721

5 828 540

6 738 523

7 794 783

Кредиты физ. лицам, x5

50 695

49 732

50 445

47 933

44 489

64 926

66 037

86 388

Текущие средства юрид. лиц, x6

492 506 133

598 653 463

500 989 070

666 307 170

822 262 204

803 692 483

662 851 923

805 295 338

Текущие средства физ. лиц, x7

3 154 195

3 092 679

3 538 587

3 894 515

4 071 004

3 279 427

4 233 570

4 226 866

Собственные средства, x8

644 954 356

792 290 270

782 998 593

763 368 973

771 830 021

815 168 653

1 023 537 863

946 823 097

Используя формулы для нахождения параметров и оценок уравнений авторегрессии, были получены следующие результаты:


Таблица 2. Результаты расчетов

Оценки

X1,t

X2,t

X3,t

X4,t

X5,t

X6,t

X7,t

X8,t

Коэффициент множественной корреляции R

0,9205

0,7369

0,8101

0,8932

0,7076

0,8386

0,7010

0,8102

Коэффициент детерминации R2

0,8474

0,5431

0,6563

0,7978

0,5007

0,7033

0,4915

0,6564

Скорректированный R2

0,8220

0,4669

0,5990

0,7641

0,4174

0,6538

0,4067

0,5991

F-критерий Фишера

33,3152

7,1317

11,4568

23,6742

6,0160

14,2215

5,7984

11,4616

Коэффициенты

X1,t

X2,t

X3,t

X4,t

X5,t

X6,t

X7,t

X8,t

а0

673 312 364

312 475 524

1 793 386 845

2 096 710

37 105

417 452 495

2 895 272

593 917 814

а1

0,5535

0,4970

0,3240

0,6325

0,3996

0,4142

0,2403

0,3035

а2

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартная ошибка

X1,t

X2,t

X3,t

X4,t

X5,t

X6,t

X7,t

X8,t

а0

132 968 189,2

102 995 875,5

235 768 361,4

663 383,6

9 167,5

72 262 632,6

353 471,5

71 076 849,9

а1

0,0959

0,1861

0,0957

0,1300

0,1629

0,1098

0,0998

0,0897

t- статистика Стьюдента

X1,t

X2,t

X3,t

X4,t

X5,t

X6,t

X7,t

X8,t

а0

5,0637

3,0339

7,6066

3,1606

4,0475

5,7769

8,1910

8,3560

а1

5,7719

2,6705

3,3848

4,8656

2,4527

3,7711

2,4080

3,3855

В моделях x1, x3, x4, x6, x8 наблюдается тесная связь между рассматриваемыми факторами и исследуемым признаком, так как коэффициент множественной корреляции R близок к единице.

Для показателя x2, x5, x7 не удалось подобрать значимое уравнение авторегрессии, так как значение R2 для данного показателя меньше критического.

При уровне значимости =0,05, k1=1 и k2=8-1-1=6 табличное значение F-критерия равно Fтабл.=5,99. Для всех показателей, кроме x7 фактические значения превышают табличное, поэтому данные математические модели соответствуют экспериментальным данным.

Табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости =0,05, k=6 равно tтабл.=2,45. Значения t-критериев для всех показателей, кроме x7 , превосходят по модулю табличное значение, следовательно, найденные коэффициенты авторегрессии значимы.




Рисунок 1. Графики прогнозов показателей деятельности банка
В результате были разработаны модели показателей деятельности банка, позволяющие прогнозировать дальнейшее развитие организации:

Из рисунка 1 видно, что на протяжении всего рассматриваемого временного интервала (2013-2016 гг.) наблюдается устойчивый рост величины кредитов банкам, кредитов юридическим лицам и кредитов ИП.

Графики изменения показателей текущие средства юридических лиц и собственные средства отличаются неустойчивым колебательным характером. На 01.01.2015 отмечается уменьшение собственных средств банка, несмотря на это, для обоих показателей наблюдается слабый темп роста.

Для оставшихся показателей не удалось разработать статистически значимые авторегрессионные модели.

Авторегрессионные модели можно использовать в любой организации для прогнозирования финансовых показателей деятельности. Это даст возможность организовать деятельность учреждений в соответствии с целостной системой управления, а также будет способствовать преодолению проблем, которые появляются в процессе финансового планирования.

Результаты исследования доложены на следующих конференциях:

Международная научно-практическая конференция «Молодежный форум: технические и математические науки» [Электронный ресурс]. URL: http://www.mforum2015.com/#!4/bdokl (дата обращения: 12.11.2015)
Список использованных источников:


  1. Канторович Г.Г Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ. – 2002 г. – Вып. 1

  2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 328

  3. Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Эконометрика: учебное пособие. – Казань: ТИСБИ, 2008

  4. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник – М.: Юрайт, 2012 – 464 с.

  5. Бухгалтерский баланс ОАО «Банк ВТБ» за 2013 год [Электронный ресурс]. URL: http://www.vtb.ru/ir/statements/rsbu/

  6. Бухгалтерский баланс ОАО «Банк ВТБ» за 2014 год [Электронный ресурс]. URL: http://www.vtb.ru/ir/statements/rsbu/

Система учёта и обработки материалов Фотостудии "Экспресс"
Малахова О.С.

Научный руководитель Поручиков А.Н.

Деятельность любой современной компании включают в себя огромные потоки данных, будь то информация о материалах, перечень предлагаемых услуг, списки сотрудников, клиентов или поставщиков, а также сведения о внешних и внутренних операциях и счетах фирмы. Вместе все эти данные формируют целостное представление о деятельности компании: производимой продукции, объёме сбыта, других структурных элементах и операциях. Ежедневно огромные объемы данных подвергаются сложной многократной обработке, изменениям и редактированию. Не сложно представить, насколько трудоёмка и массивна, сколько времени и сил требует ручная обработка таких данных, пусть даже и компьютеризированных источников.

Большим подспорьем для управления внутренними данными компании, а также элементом упрощения документооборота, может служить электронная система учёта, адаптированная непосредственно к той или иной сфере деятельности компании. В рамках представленной работы рассмотрим применение системы обработки материалов в студии фотопечати. Система позволяет значительно упростить просмотр, ввод и редактирование, сортировку и обработку данных о пленках, снимках, оцифровке. Кроме того ускоряется процесс получения разнообразных отчётов.

Система достаточно проста в использовании, а значит, является доступной широкому кругу пользователей, кроме того, поддержание продукта не требует постоянных затрат.

Итак, содержанием данной разработки является создание системы учёта и обработки материалов в студии фотопечати с использованием данных о плёнках, кадрах, фотографиях и клиентах. Система позволяет быстро редактировать, добавлять, удалять данные, а также получать сведения об отснятых материалах, отпечатанных и оцифрованных фотографиях.

Основным назначением разрабатываемой базы данных является хранения больших объемов информации и последующее осуществление управления данными: их выборка, сортировка и другие действия. Предметная область данной системы - учёт и обработка фотоматериалов, отображает взаимосвязи между объектами системы в рамках решаемых задач.

Объектами предметной области в данной системе выступают плёнки, кадры, распечатанные и оцифрованные фотографии, а также клиенты, участвующие в съемке или сделавшие заказ. Соответствующие данные о конкретном объекте предметной области представлены в одноимённых таблицах. Представим атрибуты, соответствующие каждой из представленных таблиц:



Плёнки: номер плёнки, тип плёнки, цена плёнки, чувствительность, цветная, негативная, дата начала съёмки, дата окончания съёмки, место хранения;

  • Кадры: номер плёнки, номер кадра, дата съёмки, место съёмки, описание, участники;

  • Фотографии: номер фотографии, номер плёнки, номер кадра, размер, цветная, бумага, количество, цена, где находится;

  • Оцифровка фотографий: номер цифрового файла, номер плёнки, номер кадра, размер, разрешение, дата оцифровки, носитель, цена оцифровки фотографии;

  • Люди: ФИО участника, адрес, телефон.

Для того, чтобы каждая запись могла быть идентифицирована, определим ключи в каждой из таблиц (подчёркнуты в описании). Ввод повторяющихся данных в ключевое поле невозможен, следовательно, любому значению ключевого поля будет соответствовать только одна запись.

Для дальнейшей работы свяжем таблицы в схему данных (Рисунок 1).

Созданные связи обеспечивают целостность данных, каскадное обновление и удаление.

Для обработки данных созданы запросы, позволяющие:



  • сортировать фотографии по дате съёмки;

  • отбирать фотографии и кадры по участникам;

  • группировать снимки по жанрам и месту съёмки;

  • вычислять стоимость фотографий для конкретного клиента:

  • группировать и подводить итоги операций и т.д.



Рисунок 1. Схема данных

К тому же, система позволяет пользователю мгновенно отражать в таблицах изменения данных, а при необходимости с помощью запроса на добавление мы можем вывести устаревшие плёнки в архив, при этом удалив их из таблицы-источника. Так же с помощью запросов на добавление и обновление можно добавлять новые поступления фотоматериалов или же обновлять цены на товары. Запросы, создаваемые в системе, позволяют оператору без особых усилий сортировать, вычислять, изменять, добавлять и группировать любые данные о фотоматериалах, что, несомненно, является большим преимуществом.

Опираясь на схему данных, для каждой из таблиц созданы одноименные формы, позволяющие упростить и значительно ускорить процесс добавления, редактирования и удаления записей. Каждая форма включает в себя соответствующие поля таблицы-источника и позволяет пользователю моментально реагировать на изменения данных: проявление новых фотографий, оцифровка, утилизация и поступление плёнок, новые кадры и пр. Кроме того, формы позволяет пользователю удобно перемещаться по записям.

Основным назначением форм для просмотра является отображение обработанных данных. Они позволяют наглядно отразить взаимосвязь фотоматериалов, а также их связь с клиентами: сведения о плёнках и кадры на них, оцифрованные или распечатанные фотографии с конкретного кадра, сведения об участниках съёмки и отпечатанных фотографиях с ними.

Отчёты, создаваемые в системе, содержат информацию об отпечатанных фотографиях за конкретный период времени, поступлениях фотоматериалов, раскадровке плёнок, участниках съёмок, заказах и их выполнении.

Обобщая результаты проделанной работы, отметим удобное пользовательское меню, позволяющее быстрый переход к данным плёнках, фотографиях, кадрах, оцифрованных фотографиях и участниках съёмки. Представлены возможности выбора периода съёмки, жанра и участников, ввод и редактирование данных, просмотр и вывод отчётов о стоимости фотографий в период акций с учётом скидок, отчёты с группировками по плёнкам и др.

В результате проделанной работы была создана многофункциональная система учёта и обработки данных, позволяющая удобно и быстро обрабатывать материалы фотостудии, создавать формы для последующей работы с объектами и элементами исходных таблиц, и отчёты о произведенных операциях, а также группировать данные и подводить итоги.

Разработанная система позволяет ускорить процессы взаимодействия внутри компании и упростить процесс передачи данных между подразделениями, её интерфейс многофункционален, неприхотлив и прост в использовании. Несомненным плюсом созданной системы является то, что работа по её созданию и обслуживанию не требует специализированной подготовки, а значит, обучение пользователя для работы в ней не составит особых затруднений. И наконец, разработанная система минимизирует затраты, которые компания могла бы иметь при использовании других средств обработки данных.

В завершении отметим, что система обработки и учёта фотоматериалов является отличной многофункциональной платформой для использования в рамках функционирования фотостудии.

Список использованных источников:


  1. Поручиков А.Н. Информационные технологии управления. Лабораторный практикум поAccess: Метод. Указания к лаб. работам / Самар. гос. аэрокосм. ун-т ; Самара , 2009. – 58 стр.

  2. Стандарт организации. Комплексная система управление качеством деятельности вуза. СТО СГАУ 02068410-004-2007. Общие требования к оформлению учебных текстовых документов - Самара , 2007. – 32 стр.

  3. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2001.- 496с.

Оптимизация процессов учёта и анализа внутренних расходов отделения банка с применением технологий баз данных
Мороз А.В

Научный руководитель: Мазурмович О.Н
В современной бизнес - среде высоко ценится такой ресурс как информация. Пользователи часто используют информацию, которая хранится в базах данных, для принятия различных стратегических решений. В настоящее время база данных является важной и неотъемлемой частью в информационной системе предприятия, её технологии позволяют вести учёт, анализ и контроль внутри компании, что значительно повышает эффективность работы.

Для учёта и анализа внутренних расходов требуется соответствующее программное обеспечение. Когда дело касается сектора малого и среднего бизнеса, данное программное обеспечение должно максимально удовлетворять потребностям клиента, быть простым в использовании и доступным по цене. В связи с данными критериями подходящей информационной системой для решения нашей проблемы является программный продукт Microsoft Access.

Данная система позволяет оптимизировать процессы учёта и анализа внутренних расходов предприятия. Пользователь, с помощью диалогового окна осуществляет работу внутри системы: корректирует и вносит новые данные, анализирует существующую информацию. Исходные данные вносятся в связанные таблицы, на основе которых формируются необходимые запросы, формы или отчёты.

Внедрим данный информационный продукт в отделение банка и проследим, какие открываются возможности для оптимизации процессов учёта и анализа внутренних расходов.

В нашей базе данных существует несколько взаимосвязанных таблиц: «Отделы», «Виды расходов» и «Расходы». «Отделы» - таблица, представляющая собой список отделов и количество сотрудников в каждом из них. В таблицу «Виды расходов» внесены данные, описывающие названия товаров и их предельную норму. «Расходы» - список расходов по каждому из отделов в определённый промежуток времени. Так как данные в таблицах взаимосвязаны, пользователь экономит время при корректировке и дополнении информации.

На основе таблиц пользователь может создавать запросы. Запросы компилируют в себе всю необходимую информацию и имеют широкий спектр возможностей. В нашем случае, создавая запрос с параметром, пользователь может проследить закупки в заданном диапазоне цен и по определённому наименованию или его части. Перекрёстный запрос с итогами позволяет отследить закупки по отделам в течение последнего времени. Запросы с условиями выборки позволяют отфильтровать данные таблиц и отобразить лишь необходимую информацию. Кроме того, существуют запросы на изменения, которые позволяют пользователю оперативно вносить корректировки в существующую базу данных без потери связей: добавить новые отделы или категории товаров, рассчитать сумму расходов с учётом НДС и т.д.

С помощью таблиц и запросов возможно создание информативных отчётов. Например, отчёт «итоги закупок» покажет итоговую сумму расходов определенного отдела за каждый месяц и отчётный квартал. С помощью отчёта «затраты на сотрудника» пользователь сможет проследить какую сумму тратит отдел в целом на одного человека. Данный инструмент позволяет создавать все необходимые для работы аналитические отчёты, конвертировать их в удобный пользователю формат и использовать для принятия дальнейших стратегических решений.

Для удобства пользования системой и повышения скорости работы в ней пользователю предоставлен такой инструмент как форма. Форма позволяет выстроить качественный диалог с программой, ускорить процессы ввода и редактирования данных. Главная кнопочная форма позволяет выстроить индивидуальный интерфейс под определённые задачи организации: в нашем случае главная форма предоставляет доступ ко всем необходимым отчётам, таблицам и сведениям, содержащимся в базе данных.

Таким образом, созданная база данных открывает большой спектр возможностей для оптимизации процессов учёта и анализа внутренних расходов отделения банка. Используя данную информационную систему и её инструменты, конечный пользователь экономит как на приобретении дорогостоящего программного обеспечения, так и на внутренних расходах организации.
Список использованных источников:


  1. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В, Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2001.- 496с.

  2. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2002. – 672с.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ ПРИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ КРЕДИТОВАНИИ


Резниченко Л.В.

Научный руководитель Ростова Е.П.


Образовательный кредит – это банковский заём, получаемый для оплаты образовательных услуг в любом учебном заведении. Востребованность данного вида кредитов обусловлена ежегодным ростом стоимости образовательных услуг в РФ и уменьшением бюджетных мест на нетехнические направления. Указанные факторы способствуют увеличению числа заемщиков по образовательному кредиту и, как следствие, росту его популярности.

В Самарской области образовательный кредит предоставляют следующие банки:



  • ПАО Сбербанк

  • ПАО «Банк ВТБ 24»

  • ОАО «Лето банк»

  • ОАО «Россельхозбанк» 

  • ООО КБ «Камский горизонт»

Для исследования были взяты предложения двух из них: ОАО "Лето банка" и ОАО "Россельхозбанка". Рассмотрим более подробно условия предоставления образовательных кредитов каждого из них (таблица 1).

В качестве первого примера для составление модели денежного потока кредитования в ОАО "Лето банке" были взяты следующие параметры:



  • срок кредита: 84 месяца,

  • сумма кредита: 340 000 руб. (обучение студента СГАУ 7 факультета, бакалавриат),

  • процентная ставка: 29,9%,

  • условия погашения: сначала гасятся проценты за используемые средства, а затем производятся выплаты за основной долг аннуитетными платежами.

Таблица .Сравнительная таблица условий предоставления образовательных кредитов

Основные условия предоставления кредита

ОАО "Лето банк"

ОАО "Россельхозбанка"

Кредитный лимит

2 000 000 руб.

350 000 руб.

Минимальный возраст заемщика

14 лет

14 лет

Срок кредита

До 150 месяцев

От 1 до 120 месяцев

Созаемщики

Мужчины от 18 до 56 лет и женщины от 18 до 61 года. Стаж на последнем месте работы – не менее 3 месяцев.

Рассматриваются родители и\или близкие родственники.

Способ погашения

Во время обучения оплачиваются только проценты на реально используемую сумму. Основной долг гасится после окончания обучения.

Два способа погашения кредита: аннуитетный и дифференцированный

Используя формулу расчета аннуитетных платежей (1), рассчитываем выплаты и составляем первую модель (рис.1).



  1. ,

где x – месячный платёж, S – первоначальная сумма кредита, P – (1/12) процентной ставки, N – количество месяцев.
Рисунок 1. Модель выплат №1

На графике видно, что выплаты за проценты значительно превышают выплаты за кредит, но условия погашения представляются приемлемыми для студента, т.к. во время обучения гасятся только проценты.

На основании тех же условий, изменим параметры, исходя из суммы стоимости обучения за бакалавриат и магистратуру и увеличивая срок погашения кредита:


  • срок кредита: 108 месяцев,

  • сумма кредита: 520 000 руб. (обучение студента СГАУ 7 факультета за бакалавриат и магистратуру),

  • процентная ставка: 29,9%.

Используя формулу (1) рассчитываем выплаты и составляем вторую модель (рис.2).
Рисунок 2. Модель выплат №2
Сравним результаты, полученные для примеров 1 и 2, отличающихся сроком обучения и стоимостью (табл.2).

Таблица . Сравнение двух моделей выплат.




Пример №1

Пример №2

Срок

84 мес.

108 мес.

Сумма кредита

340 000 руб.

520 000 руб.

Процентная ставка

29,9 %

29,9%

Общая переплата

407 672,1 руб.

772 998,5 руб.

Общая сумма выплат

747 672,1 руб.

1 292 999 руб.

Разница в общей переплате составляет 365 326,4 руб. Общая сумма выплат значительно отличается одна от другой, это связано с изменением параметров кредита, увеличением основной задолженности и срока обучения.

Рассмотрим далее условия кредита "Образовательный" от
ОАО "Россельхозбанка". Его главными параметрами являются ограничения на срок выплат и сумму кредита, а также выбор способа погашения. Рассмотрим сначала аннуитетный способ, прибегая к формуле (1) и используя следующие данные:


  • срок кредита: 84 месяца,

  • сумма кредита: 340 000 руб.(обучение студента СГАУ 7 факультета бакалавриат),

  • процентная ставка: 30%.

Рассчитаем выплаты и получим первую модель погашения (рис.3).
Рисунок 3. Модель погашения кредита аннуитетным способом
Далее изменим способ погашения на дифференцированный, используя те же данные и обращаясь к формуле расчета дифференцированных платежей (2). У нас получится следующая модель (рис. 4).

  1. ,

где ТК – сумма тела кредита, k – количество месяцев, СЗ – сумма задолженности по кредиту, i – годовая процентная ставка.
Рисунок 4. Модель погашения кредита дифференцированным способом
Сравним полученные данные (табл.3)

Таблица .Сравнение способов погашения кредита




Аннуитетный способ погашения

Дифференцированный способ погашения

Ежемесячный платеж

9 721,613 руб

4 047,619 руб.

Сумма переплаты

476 615,5 руб.

361 250 руб.

Сумма платежей

816 615,5 руб.

701 250 руб.

Разница в платежах составляет 115 365,5 руб. Таким образом, дифференцированный способ погашения кредита является наиболее выгодным для потребителя.

На основании представленных выше моделей, рассчитаем для потенциального заемщика сумму кредита, которую он может взять, если погашение кредита предполагается из его будущей заработной платы.

Предположим, что зарплата будущего специалиста составит 20 000 руб. Для расчета использовалась формула (3), полученная из модели аннуитетного платежа (1) и следующие параметры:



  • срок кредита: от 12 до 120 месяцев,

  • процентная ставка: 29,9%.




Рисунок 5. Соотношение размера кредита и срока его погашения
В результате проведенного анализа образовательных кредитов Самарской области были выявлены наиболее приемлемые и проанализированы их условия на конкретном числовом примере. С помощью составленной модели проведен сравнительный анализ способов погашения образовательного кредита и выявлен наиболее оптимальный для потенциального потребителя. Однако для граждан России на данном этапе образовательные кредиты являются тяжким бременем, т.к. для средней зарплаты молодого специалиста кредит на нужную сумму будет долгосрочным и труднопогашаемым в связи с растущей инфляцией.
Список использованных источников:

  1. Сайт ОАО "Летобанка" http://www.letobank.ru/

  2. Сайт ОАО "Россельхозбанка" http://www.rshb.ru/

  3. Сайт СГАУ http://www.ssau.ru/education/payusl/

Повышение качества сервиса гостиничной базы данных


Складнева Н.Н.

Научный руководитель О.Н. Мазурмович


С развитием информационных технологий компьютеры, с их расширенными функциональными возможностями, активно применяются в различных сферах человеческой деятельности, связанных с обработкой информации, представлением данных.

В современном обществе, которое функционирует в жестких рыночных условиях, своевременная обработка информации способствует совершенствованию организации производства, оперативному и долгосрочному планированию, прогнозированию и анализу хозяйственной деятельности, что позволяет успешно конкурировать на рынке. Каждая организация стремится минимизировать затраты времени, материальных, трудовых ресурсов в ходе своей деятельности и упростить процесс обработки информации. Эти задачи можно решить с использованием автоматизированных информационных систем.

Сегодня гостиничный бизнес – одна из наиболее перспективных и быстроразвивающихся отраслей, приносящей по всему миру многомиллионные прибыли. С каждым годом растет количество гостиниц, как в нашей стране, так и за рубежом. Поэтому тема разработки информационной системы "Гостиница" в настоящее время является актуальной, так как гостиничный бизнес активно развивается, разрастаются сети отелей, создавая на рынке конкуренцию. А как же и чем же сейчас выделиться на гостиничном рынке?

Я считаю, что, прежде всего, это качественный и удобный для клиента сервис, который привлекает его внимание.

Внедрение баз данных значительно снижает возможность ошибки, двойственности данных, введения некорректной информации, что повышает продуктивность и точность работы служб предприятия и позволяет исключить человеческий фактор. База данных много упрощает работу администрации и стремится к минимизации издержек.

Работа с БД предполагает обслуживание следующих запросов:



  • Получение списка фамилий, проживающих в заданном номере;

  • Вычисление счета за проживание в гостинице;

  • Определение количества свободных мест и свободных номеров;

  • Получить список прибывших из заданного города;

  • Определить ФИО убирающего номер в заданный день недели у некоторого проживающего.

Администратор БД может вносить следующие изменения:

  • Освобождение номера проживающим;

  • Изменение расписания уборки

  • Увольнение служащего гостиницы.

  • Получение списка услуг клиента

При регистрации/оформлении либо на сайте, либо непосредственно в самой гостинице создается/заполняется таблица БД «Клиенты», где содержится необходимая информация о них.

Клиенту может быть представлена информация в виде таблицы, либо в виде отчета, организованного в БД Access.

Затем клиенту предоставляется право выбрать номер по категории и по цене удобной/доступной ему.

С помощью простого запроса, организованного в БД Access доступна информация о том, какой номер занят и в какое время.

Так же клиент может получить информацию, представленную в отчете о номере любого класса комфортности, и с помощью перекрестного запроса быть проинформированным о занятости номера.

Следующая информация, которую получает администрация гостиницы о клиенте – это информация о заселении.

В БД попадает информация о дате заезда/заселения и о дате выезда клиента, а также может быть сразу заполнена графа о номере, в который хочет заехать клиент.

В данной базе данных реализован интерфейс для работы сотрудников гостиницы. В базе данных «Гостиница» содержаться сведения о номерном фонде, клиентах и их расселении, а также список предоставляемых услуг.

Упрощение и удобство состоит в том, что получать услуги клиента можно будет в режиме онлайн.

Управление клиентской базой в режиме онлайн – это эффективный инструмент работы малого бизнеса. Такой способ позволяет экономить, аккумулировать и сосредотачивать ресурсы, необходимые для развития бизнеса.

Существует такая система – CustomerRelationshipManagement-это общепризнанная клиент ориентированная стратегия ведения бизнеса, предназначенная для автоматизации управленческих решений по взаимоотношению компании с контрагентами. Основу этой концепции составляют передовые технологии, в нашем случае «облачные» (SaaS), а также организация, автоматизация и синхронизация бизнес-процессов по учету торговой деятельности и оптимизации маркетинга. Сущность этих целей заключается в сборе, хранении и анализе информации о партнерах, потребителях, поставщиках, что, в конечном счете, помогает выстраивать с ними взаимовыгодные отношения.

Рассмотрим, к примеру, (выбор) гостиницы, ориентированной на людей-бизнесменов, людей, которые останавливаются в данной гостинице на достаточно короткий срок.

Как я уже отмечала ранее, удобство и упрощение жизни и деятельности клиента- один из основных критериев выбора гостиницы для клиента, ведущего работу, бизнес в данной гостинице.

В чем же состоит это удобство? Ответ на этот вопрос я бы хотела начать с такой фразы: «Максимизации прибыли можно достичь за счет сервисных гостиничных услуг»

Клиент, при оформлении в гостинице, получает доступ (ключ) к личному кабинету (в моем случае к клиентской карте (Рисунок 1), в которую он может попасть через программу (БД).

Клиент из любой точки города может с помощью телефона/планшета выстроить свою деятельность на весь день (рис. 1). (Такая БД может работать по принципу Календаря Outlook. С помощью которого возможны следующие действия: Создание встреч и событий, Организация собраний, Параллельный просмотр календарей, Управление календарями других пользователей и пр.) А информация о его деятельности (клиента) в рамках услуг гостиницы через БД передается администрации гостиницы (рис. 2) для скорейшего выполнения данной услуги, что упрощает деятельность клиента, помогает ему, следовательно, делает его жизнь немного проще.





Рисунок 1. Клиентская карта


Рисунок 2. Таблица, организованная в БД Access, которая заполняется после заполнения клиентом соответствующей формы
Если услуга не имеет временных рамок, тогда с помощью запроса с параметром мы можем вычислить ее стоимость.

Все услуги клиента (по № номера) заносятся в соответствующий отчет (Рисунок3) и при выезде клиента из гостиницы, ему предоставляется чек.





Рисунок 3. Предоставление отчета
Бесспорно, то, что клиент будет смотреть на качество! Но! Если услуга будет сделана удобно, быстро, в срок, да еще и качественно, клиент будет полностью удовлетворен и может попасть в разряд постоянных, что повлечет за собой постоянный доход с максимальной прибылью.

Список использованных источников:

  1. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В, Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2001.- 496с.

  2. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2002. – 672с.

ДВУМЕРНЫЕ СИМПЛЕКСЫ В ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ ФИНАНСОВЫХ ПРОЦЕССОВ


Спиридонов Д.А.

Научный руководитель Горлач Б.А.


Финансовые процессы предприятия заключаются в формировании их денежных доходов и расходов. Под оптимизацией финансовых процессов, понимается выбор наиболее рациональных форм управления. Основными целями оптимизации являются обеспечение сбалансированности и достижение синхронности образования денежных поступлений и выплат в течение всего года.

Поэтому вопросам оптимизации уделяется повышенное внимание в математике. В приложении к экономике это, например, задачи о распределении инвестиций по различным проектам и компаниям, оптимизации срока замены и технического обслуживания оборудования, нахождении требуемого объема выпуска продукции, формировании объема запасов и распределении ресурсов.

Если в задаче имеется несколько возможных вариантов решения, то всегда существует наиболее оптимальный из них. Например, выбор поставщиков, материалов, качество продукции и так далее. Зачастую незначительное изменение в плане может дать значительный выигрыш в снижении затрат.

Нахождение оптимальных решений обеспечивается использованием математического программирования.

Очевидно, что задачи оптимизации связаны с такими дисциплинами как теория вероятности, статистика, анализ данных. При использовании реальных данных, становится возможной оценка состояния системы и последующие применение принципов оптимального управления.


Каталог: wp-content -> uploads -> 2015
2015 -> Техническое обслуживание и текущий ремонт агрегатов и механизмов трансмиссии
2015 -> Тематический план профессионального модуля. Код
2015 -> Ы верите в то, что рождение Вашего малыша может быть одним из самых прекрасных и счастливых событий в Вашей жизни? Или, быть может, Вы интуитивно чувствуете, что появление на свет Вашего первенца было не таким
2015 -> Справочник традиционные и нетрадиционные методы лечения кошек
2015 -> Лекция Особенности сестринского процесса в медицинской реабилитации пациентов с заболеваниями и травмами нервной системы лфк и массаж при поражениях центральной и периферической нервной системы


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   22


База данных защищена авторским правом ©vossta.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница